Neuron soundware využívá umělou inteligenci pro hlídání činnosti robotů v automobilové výrobě

Cílem spolupráce se zákazníkem je udržení plynulého procesu výroby a zabránění jejím výpadkům, které nastávají při chybné práci robotů u manipulace s paletami.

Většina výrobních procesů je dnes u zákazníka realizována automatizovanými stroji s minimální účastí lidské obsluhy. Stroje ale mají své limity a některé nepřesnosti v nastavení vstupního materiálu nedokáží odhalit a vyřešit.

Při této úloze šetříme zákazníkovi náklady na opravy rozbitých dílů způsobených závadami na robotech. Umělá inteligence v tomto případě poskytuje kontinuální dohled nad roboty tam, kde by jinak musela dohlížet lidská obsluha.

Díky naší technologii jsou tak naši operátoři schopni odhalit nežádoucí incidenty na strojích včas a tím zabránit finančním ztrátám a umožnit hladký průběh výroby.

Jádrem projektu je sledování robotů při automatické manipulaci s paletami, které roboti přesouvají z jednoho místa na druhé. Během této činnosti se stává, že se více palet zasekne do jednoho celku, což robot není schopen odhalit. Při následném přesunu palety může dojít k poškození palety nebo robota.

Díky Neuron soundware technologii není nutné investovat do nákladných výměn robotů.
Na vybraná místa byly instalovány mikrofony pro nahrávání dat a průmyslová IoT zařízení (nBoxy), která mají za úkol včas vyslat varování při výskytu nežádoucího chování a poskytnout vizuální a zvukovou signalizaci přímo na místě.

“Abychom dokázali zákazníkovi poskytnout informace pro okamžité rozhodování, využili jsme možností neuronových sítí, které se učí ze zvukových dat tak, aby rozpoznaly moment padající palety. Čím déle se neuronové sítě učí, a čím víckrát takový moment zachytí, tím víc dat mají pro vylepšování učícího procesu a přesnosti detekce chyby,” říká Pavel Konečný, CEO Neuron soundware

Sdílet článek