Rozhovor s Pavlem Konečným pro Beststartups.eu

V příštím roce chceme také začít testovat brýle s rozšířenou realitou, které by informovaly techniky o stavu stroje a přímo jim radily, jak jej případně opravit.

by NATHANIEL FRIED

Český startup Neuron soundware vyvíjí technologii pro automatizovanou prediktivní údržbu průmyslových strojů. Pomocí zvukové/vibrační analýzy strojů umožňuje tato technologie odhalit hrozící poruchy, které by znamenaly nákladné opravy a výpadky výroby.

Technologie je založena na kombinaci umělé inteligence postavené na neuronových sítích a strojovém učení a zařízení internetu věcí nEdge, které přijímá a zpracovává data ze senzorů. Technologii Neuron soundware využívají ve svých provozech klienti po celém světě od pražského Dopravního podniku až po výrobce polovodičů v Malajsii.

Řekněte nám něco o sobě?

Po studiu kybernetiky jsem pracoval v konzultační firmě v oblasti IT, kde chodil se spoustou nápadů a kolegové se mě často ptali, proč jsem si nezaložil vlastní firmu. Odpovídal jsem, že čekám, až budou počítače dostatečně rychlé, abych mohl vytvořit zajímavé aplikace v oblasti umělé inteligence.

Na začátku jsme zkoumali nápady na využití neuronových sítí pro kompresi dat a přihlásili jsme se do akceleračního programu StartupYard, kde jsme získali první investici. Díky programu a lepšímu pochopení potřeb trhu jsme se od experimentování s hudbou nebo kompresí dat přesunuli k hlasu a nakonec ke strojovým zvukům. Zvuky strojů jsme si vybrali, protože to pro nás bylo nové a nechápali jsme, proč to ještě nikdo nedělá. A také díky kamarádovi, který měl vrzající motor.

Co je inspirací pro vaše podnikání?

První využití neuronových sítí ve zvuku bylo plánováno v hudebním průmyslu. Na myšlenku využít je v oblasti strojové diagnostiky nás však přivedla životní zkušenost kamaráda. Zmínil se, že má problém se svým autem.

Změnil se mu zvuk motoru, a tak ho odvezl do servisu. Palubní počítač ani technici však žádný problém nezjistili. Pokračoval tedy v jízdě a o 200 kilometrů později mu praskl válec a zničil celý motor vozu. Měl prý štěstí, že to bylo dva dny před vypršením záruky.

V čem se lišíte od ostatních firem na trhu?

Naší výhodou je určitě univerzálnost metody. Neinvazivní senzory a mikrofony se velmi snadno instalují a nehrozí, že by ovlivnily provoz stroje. V továrně potřebujeme pouze elektrickou zásuvku nebo 12V zdroj napájení. Službu lze spustit velmi rychle v řádu dnů bez nutnosti budovat IT náročná datová úložiště, integrovat výstupy ze strojů různých výrobců atd.

Poslouchat můžeme zvuky i mimo slyšitelné spektrum. Z hlediska detekce poruch a opotřebení má zvuk tu výhodu, že se anomálie projeví velmi brzy, takže lze včas odhalit problematické stavy a předvídat budoucí vývoj. U jiných analýz, jako je teplota, tlak, spotřeba energie, se anomálie obvykle projeví až později – a to už může být pozdě.

Jak vidíte směřování vaší společnosti za pět let?

V budoucnu se chceme pustit do robotiky. Do pěti let bych chtěl koupit společnost, která vyvíjí roboty. Ti by se pak mohli stát opraváři a řešit závady, které naše zařízení identifikuje. Už nyní plánujeme přidat různé návody, co mají zákazníci s porouchanými stroji dělat.

V příštím roce chceme také začít testovat brýle s rozšířenou realitou, které by techniky informovaly o stavu stroje a přímo jim radily, jak ho případně opravit. Zatím se jim informace o stroji načítají prostřednictvím QR kódu v mobilním telefonu.

Jaký byl zatím váš největší neúspěch?

Největším úskalím při zavádění nové technologie je správná komunikace se zákazníky, přesné nastavení očekávání a výstupů na začátku spolupráce. Se zákazníky jsme měli několik nedorozumění, která se nám naštěstí podařilo časem urovnat.

Zavádění umělé inteligence do řízení údržby a obecně do změn procesů v oboru neprobíhá hned a technologie přináší tím větší hodnotu, čím déle je nasazena. Umělá inteligence se musí učit. Někteří zákazníci mají hned od začátku velká očekávání, že algoritmy za ně celou problematiku údržby vyřeší hned. To dnes není možné. Vidíme to u samořízených automobilů, jejichž nasazení trvá velmi pomalu.

Čím více dat umělá inteligence shromažďuje, tím lépe se může rozhodovat a vyhodnocovat stav zařízení. Proto dnes doporučujeme zákazníkům nasadit technologii hned od začátku na co nejvíce strojů ve výrobě najednou, abychom mohli co nejrychleji shromažďovat data, zkrátit dobu učení a co nejdříve dodat hodnotu vytvořenou službou – přesnou diagnostiku stroje.

Jaká je další velká výzva pro váš podnik?

Myslím, že ideální startup je takový, který nepotřebuje investice. Startup kombinující software, hardware a umělou inteligenci je však v tomto ohledu v nevýhodě. Neuron soundware se zatím neobejde bez podpory a důvěry investorů. Začali jsme pouze s algoritmy, ale ukázalo se, že nejsou k dispozici dostatečně robustní soubory dat. Museli jsme tedy rozšířit záběr jak na sběr dat, tedy hardware, tak na celou platformu pro ukládání nahrávek a jejich vyhodnocování.

Složitost se násobí s každou další vrstvou a potřebujete odborníky s různými kompetencemi. Jsem rád, že se nám v Neuronu podařilo takový tým vybudovat. Řekl bych, že ve srovnání s jinými softwarovými startupy máme desetkrát větší výzvu. Můžeme se utěšovat tím, že největší firmy na světě nejsou jen softwarové, ale vždy hýbou atomy a mají i fyzický produkt. Každopádně je to dlouhá cesta a ještě nás čeká dlouhá cesta.

Jak se lidé mohou zapojit do vaší vize?

Dnes máme přes 30 zaměstnanců a spolupracovníků. Většina z nich se věnuje technologickému vývoji. Naši partneři pro nás vyrábějí hardware podle našeho návrhu, vyvíjíme vlastní online platformu pro sběr dat a vzdálené sledování stavu strojů, trénujeme umělou inteligenci a její znalosti chování strojů.

V neposlední řadě se někteří kolegové věnují prodeji a marketingu, aby se o naší technologii vědělo ve světě. Průmysl je tradiční odvětví a my musíme naše zákazníky naučit, aby se nebáli nových technologií a včas využili jejich předností, než jim v oblasti digitální údržby a Průmyslu 4.0 ujede vlak. Chceme najít silného strategického partnera (OEM, výrobce, systémového integrátora), který nám pomůže rozšířit naše podnikání.

Text napsal Pavel Konečný pro Bugy.co.uk and Beststurtups.eu

Sdílet článek

linked in twitter facebook link

Chcete si přečíst více?
Vraťte se do sekce novinek

Případové studie

Číst více…
Neuron Soundware
Our Office
Panorama Business Center
Škrétova 490, Vinohrady
120 00, Praha 2
Czech Republic
sales@neuronsw.com
+420 774 989 993
Získejte naše případové studie a technologické novinky do vaší poštovní schránky.