Technologie Neuron Soundware, založená na vyhodnocování stavu stroje podle jeho zvuků pomocí algoritmů umělé inteligence a strojového učení, je použitelná nejen pro prevenci výpadků výroby, ale také pro řízení procesů v rámci výrobních procesů, například pro ověřování kvality materiálu při broušení. Podívejme se detailněji na jeden z nedávných případů použití.

Společnost Neuron Soundware zjistila hrozící závadu v pístovém heliovém kompresoru pro kalení převodovek v automobilovém průmyslu. V březnu 2021 naše umělá inteligence detekovala blížící se kritickou závadu v pístovém kompresoru, která později vyvrcholila odstávkou stroje. Včasné odhalení této závady představuje konkrétní výsledek a důkaz, jak mohou algoritmy strojového učení pomáhat při prediktivní údržbě.

Časopis AI World nedávno vedl rozhovor s generálním ředitelem a spoluzakladatelem společnosti Neuron soundware. Přečtěte si, co NSW dělá a jak to děláme.

Řešení NSW řízené umělou inteligencí pomáhá předcházet neplánovaným odstávkám a snižovat náklady na opravy kogeneračních jednotek (KVET).

Řešení Neuron Soundware pro monitorování stavu strojů úspěšně odhalilo závady na vzduchových kompresorech, které by bylo obtížné odhalit jinými diagnostickými metodami. To zachránilo výrobu automobilových disků pro výrobce automobilových kol s roční produkcí 50 milionů kusů.

V minulosti provozovatelé testovali kvalitu regulátorů oken poslechem. To znamená, že testování záviselo na lidském faktoru a poslechu. Výrobce se rozhodl nahradit tuto manuální a náročnou metodu automatickým systémem dodávaným společností Neuron Soundware.