Neplánované prostoje a vysoké náklady na údržbu mají na průmysl značný dopad a stojí podniky miliardy eur ročně, přičemž robotika není výjimkou. V tomto článku se dozvíte, jak společnost Neuron Soundware řeší tento problém pomocí akustického nepřetržitého monitorování řízeného umělou inteligencí, které umožňuje včasné odhalení závad a zvyšuje provozní efektivitu průmyslových robotů.
V rychlém světě CNC obrábění jsou efektivita a přesnost rozhodující pro úspěch. S potěšením vám představujeme průlomovou studii, která odhaluje novou metodu optimalizace operací na CNC strojích pomocí technologie zvané Reinforcement Learning (RL). Tato inovace slibuje zvýšení produktivity při současném snížení provozních nákladů, a to vše při využití výhradně akustických senzorů pro sledování a řízení procesu.
Společnost Neuron Soundware (NSW) má mamutí knihovnu s více než 1,1 miliardy zvukových nahrávek. Ačkoli společnost dosud tuto knihovnu využívala především pro monitorování stavu strojů a řízení různých výrobních procesů, zvuk lze využít také jako mocný nástroj při navrhování výrobků.
Obráběcí operace CNC jsou nezbytnou součástí moderní výroby, která se uplatňuje v různých odvětvích od automobilového a leteckého průmyslu až po zdravotnické přístroje. Monitorování degradace obráběcích strojů má zásadní význam pro zajištění kvality obráběných dílů a předcházení katastrofickým poruchám, které mohou vést k nákladným prostojům.
Údržba a monitorování lopatek větrných turbín jsou zásadní pro zajištění optimálního výkonu větrných turbín a prevenci katastrofických poruch. Nedávný pokrok v elektronice a senzorických technologiích upozornil na možnosti využití systémů založených na akustických emisích pro monitorování stavu lopatek turbín.
V oblasti moderní výroby jsou stroje s číslicovým řízením (CNC) nepostradatelnými nástroji. Udržování jejich výkonu však představuje značnou výzvu vzhledem k nevyhnutelnému opotřebení obráběcích strojů. Pojďme prozkoumat, jak inovativní využití umělé inteligence a strojového učení společnosti Neuron Soundware výrazně zlepšilo monitorování CNC strojů a zahájilo novou éru efektivity a spolehlivosti.
V oblasti moderní výroby jsou stroje s číslicovým řízením (CNC) nepostradatelnými nástroji. Udržování jejich výkonu však představuje značnou výzvu vzhledem k nevyhnutelnému opotřebení obráběcích strojů. Pojďme prozkoumat, jak inovativní využití umělé inteligence a strojového učení společnosti Neuron Soundware výrazně zlepšilo monitorování CNC strojů a zahájilo novou éru efektivity a spolehlivosti.
Společnost Neuron Soundware byla označena za jeden z nejlepších inovativních startupů zvyšujících bezpečnost a efektivitu železniční dopravy. Neuron Soundware umožňuje včasnou detekci mechanických poruch a nabízí prediktivní údržbu, detekci problémů v reálném čase a diagnostiku zařízení na dálku.
Umělá inteligence se stále rychle rozvíjí a společnost Neuron Soundware dosáhla v uplynulém roce významných milníků ve vývoji algoritmů. Zaměřili jsme se na čtyři klíčové oblasti, které výrazně zvyšují hodnotu průmyslového zpracování dat pro naše zákazníky.
Větrná energie se stává stále důležitější součástí celosvětového úsilí o udržitelné a obnovitelné zdroje energie. S rostoucím počtem větrných turbín je nesmírně důležité zajistit jejich efektivní a nepřetržitý provoz. Jedním z klíčových aspektů je zavádění technik prediktivní údržby, které mohou pomoci identifikovat potenciální problémy dříve, než povedou k nákladným odstávkám. Společnost Neuron Soundware (NSW) vyvinula metodu předvídání a prevence mechanických poruch větrných turbín založenou na využití analýzy zvukových emisí a dalších fyzikálních parametrů větrných turbín.
© 2023 NSW Všechna práva vyhrazena.
