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Wir sind dabei, die Art der Maschinenwartung und der Prozess-Steuerung in der Produktion mit KI zu verändern. Seit 2016.
20+ Mitarbeiter.
6 Jahre KI-Entwicklung.
Auf 4 Kontinenten tätig.
Das Unternehmen wurde 2016 von Pavel Konečný mit Hilfe des Startup Yard Accelerators gegründet. Im selben Jahr wurde ein Projekt, das IoT und KI kombiniert, als Idee des Jahres ausgezeichnet.
Im Jahr 2017 wurde das Unternehmen von einem J&T-Fonds unterstützt, um in Forbes Next zu erscheinen und im selben Jahr seinen ersten Auftrag von Airbus Bizlab in Hamburg zu erhalten.
Im darauffolgenden Jahr wurde das Unternehmen von Gartner als “Cool Vendor“ im Bereich der Akustik-Technologien für die vorausschauende Wartung ausgezeichnet.
2019 investierten Inven Capital (CEZ Group) und Lead Ventures (MOL Group) in das Unternehmen, das im selben Jahr als bestes KI-Startup in der Tschechischen Republik und als bestes IoT-Startup in Mitteleuropa ausgezeichnet wurde.
In den Jahren 2020 und 2021 rangiert das Team für maschinelles Lernen unter den Top 10 der Welt in der Akustik-Erkennung mit KI.
Wir verstehen Maschinen. Wir nutzen künstliche Intelligenz in Kombination mit bewährtem Know-how in der traditionellen Diagnostik, um sie zu diagnostizieren. So können wir auch Maschinen überwachen, die mit Standardmethoden nicht zu bewältigen sind.
Neuron-soundware-Lösung zur Zustandsüberwachung und Prozesssteuerung in zwei Minuten.
Sehen Sie, wie die preisgekrönte IoT-Lösung in der Praxis aussieht.
Wir arbeiten mit Kunden in der ganzen Welt
Pavel Konečný
Gründer
„Ich habe darauf gewartet, dass die Computer leistungsfähig genug sind, um effektiv für die Entwicklung künstlicher Intelligenz eingesetzt werden zu können.”
Pavel Konečný ist ein Technologie-Visionär, Sprecher und Gründer des tschechischen KI- und IoT-Startups Neuron soundware.
He started his career at Accenture, a leading IT consultancy firm, Er begann seine Karriere bei Accenture, einem führenden IT-Beratungsunternehmen, wo er in 11 Jahren an mehr als 35 Technologie- und Strategieprojekten für 25 Kunden auf drei Kontinenten beteiligt war.
Er begann 2016 mit dem Unternehmertum, als er ein Unternehmen gründete, das sich auf die vorausschauende Maschinenwartung mithilfe von Schallanalysen konzentrierte.
Unser Weg führte von einem mit KI ausgezeichneten Startup zu anerkannten Experten für digitale Wartung. Sehen Sie, was dahinter steckt.
Tomáš Vacek
CFO
Jan Tožička
Head of Machine learning team
Petr Ivančák
Project manager
Wir können das Gerät aus der Ferne überwachen und rechtzeitig einen Spezialisten bereitstellen, wenn wir in der Zentrale vom Neuron soundware-Gerät eine Warnung erhalten.
“Wie jedes Transportmittel können auch Rolltreppen ausfallen und damit einen wichtigen Teil der Verkehrsinfrastruktur stören. Wir wollen zu einer digitalen Überwachung der Geräte übergehen und haben uns daher für eine Lösung entschieden, die akustische Daten über Sensoren erfasst und mithilfe künstlicher Intelligenz auswertet. So können wir die Anlagen aus der Ferne überwachen und rechtzeitig einen Spezialisten schicken, wenn wir eine Meldung von Neuron Soundware an die Zentrale über eine Veränderung des Zustands von Komponenten an den Rolltreppen erhalten”
Leiter der Abteilung für Transportmittel, Verkehrsbetriebe der Hauptstadt Prag Prag, Aktiengesellschaft
Ing. Petr Vondráček
Wir sind stolz darauf, diese Auszeichnungen zu erhalten,
Sie geben uns die Energie, unsere Technologie weiterzuentwickeln.
DCASE Top 5
In den Jahren 2020 und 2021 wird unser Team zu den Top 5 der Welt in der KI-gestützten Audio-Diagnostik gehören.
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Top 5 IoT-Innovator auf der Hannover Messe
Das Unternehmen wurde als einer der Top-5-Innovatoren der Welt für Internet-of-Things (IoT)-Geräte im Jahr 2021 eingestuft.
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Gewinner der Kategorie Beschleunigung bei BoostUp! RIS-Wettbewerb in Wien
Auszeichnung für die beste Fertigungsinnovation und -technologie in Europa von einem der größten Startup-Festivals in Europa.
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Setzen Sie sich mit uns in Verbindung!
Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten und wir werden uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Sie über die Einsatzmöglichkeiten von Technologien zur vorausschauenden Wartung in Ihrem Unternehmen zu informieren.
