In der Vergangenheit prüften die Betreiber die Qualität der Fensterheber durch Abhören. Dies bedeutete, dass der Prüfansatz vom menschlichen Faktor und dem Hören nach Gehör abhängig war. Der Hersteller beschloss, diese manuelle und anspruchsvolle Methode durch ein automatisches System zu ersetzen, das von Neuron Soundware geliefert wurde.

Ein führender Hersteller von Automobilbaugruppen benötigte einen schnellen automatischen End-of-Line-Prüfstand, um die Qualität des gesamten Produkts sicherzustellen.

Eine mit IoT-Sensoren ausgestattete nGuard-Lösung überwacht sowohl den Gasmotor selbst als auch den Generator. Es werden Warnungen an die Anlagenbetreiber gesendet, um den Motor entweder abzuschalten oder eine Wartung zu planen - basierend auf den Vorschlägen unserer Diagnostiker.

Beim Hochgeschwindigkeitsziehen von kupferbeschichtetem Material besteht die Gefahr, dass eine kritische Matrize beschädigt wird, was zu kostspieligen Produktionsausfällen führt. Die innovative Lösung von NSW gewährleistet eine Echtzeit-Überwachung, verhindert Abweichungen und steigert die Effizienz.

Ein Kunde stand vor der Herausforderung, während der 18-stündigen Mahlzyklen konsistente Granulatspezifikationen zu erreichen, was zu Qualitätsproblemen und Ausschuss führte. Die NSW-Lösung für KI und maschinelles Lernen wurde implementiert, um den Mahlprozess zu überwachen, die Partikelgröße zu optimieren und die Produktionszeit um 2 Stunden pro Charge zu reduzieren. Dies führte zu einer Effizienzsteigerung von 11%, reduziertem Ausschuss und erhöhter Glaubwürdigkeit des Lieferanten.

In einem Projekt mit NeuronSW werden IoT-Sensoren eingesetzt, um akustische Emissionen von Lagern, mechanischen Dichtungen und Reaktorgehäusen zu überwachen. NeuronSW übernimmt die Installation der Hardware, die Datenerfassung, das Training der ML-Algorithmen und die Bereitstellung der Dienste. Ziel des Projekts ist es, die Überwachung von Reaktorrührwerken zu verbessern und dabei von der Expertise von NeuronSW in den Bereichen Akustik, Software- und Hardwareentwicklung zu profitieren.

Die NSW-Lösung ist auf die Herausforderungen der additiven Fertigung ausgerichtet und bietet eine Echtzeit-Überwachung von 3D-Druckern anhand von akustischen Signaturen, Bildern und physikalischen Daten. Diese Innovation ermöglicht die Erkennung von Materialfehlern während des Druckvorgangs, wodurch Materialverschwendung reduziert, die Qualität verbessert und die Effizienz gesteigert wird. Zu den Vorteilen zählen Materialeinsparungen, weniger Nachprüfungen, höhere Produktivität und Rentabilität sowie ein besserer Ruf des Lieferanten.