Revolutionierung des Schleifens und Fräsens mit KI-gestützter akustischer Überwachung
Von Pavel Konečný, CEO & Mitbegründer von Neuron Soundware
Bei Neuron Soundware definieren wir die Prozesssteuerung in der Fertigung durch unsere auf KI und maschinellem Lernen basierende Technologie neu. Durch die Interpretation von Maschinengeräuschen können wir nicht nur Produktionsausfälle verhindern, sondern auch Produktionsprozesse optimieren, einschließlich des Schleifens von harten Materialien.
Optimierung des Schleifprozesses: Eine Fallstudie mit einem großen Chemieunternehmen
Bei unserem jüngsten Projekt ging es um die Optimierung des Mahlprozesses für Bauxit in einer Industriemühle. Die Herausforderung für den Kunden bestand darin, innerhalb eines 18-stündigen Mahlzyklus eine gleichbleibende Qualität über verschiedene Chargen hinweg zu erreichen. Unsere Aufgabe war es, herauszufinden, ob wir die Effizienz verbessern können, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.
Die Ineffizienz starrer Schleifzyklen
Traditionell war der feste Schleifzyklus ein sicherer Garant für Konsistenz, führte aber oft zu Ineffizienz. Tests zeigten, dass ein 18-Stunden-Zyklus zwar Qualität garantierte, das gewünschte Ergebnis aber häufig früher, nämlich zwischen 14 und 17 Stunden, erreicht wurde, was zu unnötigem Energieverbrauch und Zeitverlust führte.
Einführung in die NSW IoT-Prozessüberwachungslösung
Um dieses Problem zu lösen, haben wir unsere mit IoT-Sensoren ausgestattete nGuard-Lösung eingesetzt. Durch die Installation von nicht-invasiven Sensoren an Mühlenkomponenten analysierte unser KI-Modell die Daten mit einer Genauigkeit von über 95% und identifizierte den richtigen Zeitpunkt, um den Mahlprozess für optimale Qualität zu stoppen.
Beeindruckende Ergebnisse: Mehr als nur Zeitersparnis
Unser Ansatz verkürzte nicht nur den Schleifzyklus, sondern bot auch erhebliche wirtschaftliche Vorteile:
- 304% ROI für den von NSW erbrachten Dienst.
- Monatliche Einsparungen von 4.672 € pro Maschine.
- Durchschnittliche Energieeinsparung von 1218 kWh pro Lauf.
- 2h 58min durchschnittliche Zeitersparnis pro Lauf, was zu einem effizienteren Produktionsfluss führt.
Jenseits der Zahlen: Autonome Maschinensteuerung
Unsere Lösung zeichnet sich durch die Fähigkeit aus, den Schleifprozess autonom zu steuern, wodurch der Bedarf an personellen Eingriffen minimiert wird. Sie ist ein Schritt nach vorn in der intelligenten Fertigung und ermöglicht sofortige betriebliche Anpassungen und Kosteneinsparungen:
- 292 € durchschnittliche Energiekosteneinsparung pro Lauf.
- Erhöhte Glaubwürdigkeit als zuverlässiger Lieferant durch gleichbleibende Qualität.
Schlussfolgerung: Pionierarbeit bei der Prozessüberwachung
NSW ist die einzige Lösung, die die Materialqualität während des Schleifprozesses erkennen kann und sich damit als entscheidendes Werkzeug für die Prozessüberwachung erweist. Unsere akustische Überwachung, kombiniert mit KI- und ML-Algorithmen, bietet eine Echtzeitanalyse, die die Industriestandards für Schleif- und Fräsmaschinen verändert.
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