Blockheizkraftwerke (BHKW) erzeugen Energie durch die Verbrennung von Erdgas, Diesel oder auch alternativen Brennstoffen. Sie werden überall dort eingesetzt, wo ein hoher Wärme- und Stromverbrauch als unabhängige und dezentrale Energiequelle besteht (medizinische Einrichtungen, Schulen, Sporthallen, Heizwerke, Gewerbe- und Industriezentren usw.). Es handelt sich um eine leistungsstarke Ressource, die durch einen Zuschuss für die Kraft-Wärme-Kopplung unterstützt wird.
Bramburky.cz hat mehrmals im Jahr Probleme mit dem Verdrehen des Pumpenrahmens. Der Pumpenrahmen ist mit Schraubfüßen ausgestattet, die eine stufenlose Höhenverstellung ermöglichen, aber von Zeit zu Zeit lösen sie sich und verdrehen den Rahmen. Dadurch wird die Pumpe falsch ausgerichtet, was sie schließlich zerstört und zu Verzögerungen in der Produktion führt.
Der Produktionsleiter möchte diese Verzögerungen vermeiden, da jeder Pumpenwechsel die Produktion um bis zu einem Tag zurückwirft, was zu finanziellen Einbußen von Tausenden von Euro führt. Wir haben beide Technologien, die konventionelle Vibrodiagnostik und die Neuron-Soundware-Diagnostik mit Ton und KI, eingesetzt, um eine Empfehlung zu finden, welche Diagnosemethode der Besitzer des Kartoffelchip-Unternehmens für diesen Maschinentyp verwenden sollte.
Ungeplante Stillstandszeiten können die Gesamtrentabilität erheblich beeinträchtigen. Wie bei jeder Maschine gehen auch BHKWs kaputt - und sie verfügen oft nicht über ausreichende eingebaute Überwachungslösungen, um mechanische Probleme im Voraus anzuzeigen. Das Problem ist, dass nicht alle Teile und Servicefunktionen auf Abruf verfügbar sind, was zu Ausfallzeiten führt.
Die KWK-Anlagen enthalten viele Komponenten unterschiedlichen Alters und unterschiedlicher Qualität. Außerdem gibt es verschiedene Servicemodelle und Verträge, die sich auf die Zuverlässigkeit und Lebensdauer auswirken.
1. Einbau: Zunächst installieren wir an jeder Maschine 12 kontaktbehaftete piezoelektrische Sensoren: am mittleren Teil des Generators, an den Generatorlagern, den Motorzylindern, den Turboladern und den Grenzflächenmikrofonen.
2. Datenerhebung: Dann sammeln wir Daten und weisen den wichtigsten betrieblichen Ereignissen entsprechende Tags zu. Als Ergebnis erhalten wir einen umfassenden Trainingsdatensatz.
3. Algorithmen Training: Wir trainieren unsere einzigartigen Algorithmen, um jeden Audiokanal oder jede Maschinenkomponente unabhängig zu bewerten. Auf diese Weise erzielen wir die besten Gesamtergebnisse.
4. Benutzerschulung und Kundenbetreuung: Die Bediener des Kunden lernen, wie sie unser System nutzen können, und wir helfen ihnen auch, alle Warnmeldungen richtig zu verstehen.
5. Kontinuierliche Verbesserung der Dienstleistungen: Feedback ist uns wichtig, deshalb veröffentlichen wir neue Funktionen und vierteljährliche Algorithmus-Updates.
Wir informieren ausgewählte Nutzer per E-Mail oder SMS über abnormales Maschinenverhalten. Diese Nutzer haben rund um die Uhr Zugang zu unserer Analyse- und Überwachungsplattform. Hier finden sie detaillierte Informationen, historische Daten oder können auf Rohdaten zugreifen.
Die Ergebnisse waren wirklich positiv. Zunächst haben wir die Lösung bei einer Flotte von KWK-Anlagen eingesetzt. Die Ergebnisse waren wirklich positiv, so dass wir jetzt an eine langfristige Zusammenarbeit denken, von der die gesamte Gruppe profitieren wird.
Ing. Jan Regner, Leiter der Abteilung Informationssysteme und Technologien, MVV Energie CZ
