Beschleunigung der urbanen Mobilität durch IoT
In diesem Artikel tauchen wir tief in eines der vielen Elemente ein, die für den Aufbau einer Smart City erforderlich sind: den Verkehr. Und, genauer gesagt, in die Rolle des IoT im Verkehrswesen.
IoT in der intelligenten Stadt: Wie es genutzt wird
Es gibt Hunderte von Möglichkeiten, wie das Internet der Dinge das Leben in einer Stadt verbessern kann. Eines der ersten Dinge, die über das Internet der Dinge überwacht werden IoT-Sensoren ist die Kapazität der Behälter. Intelligente Behälter würden den Betreiber benachrichtigen, wenn sie voll sind, was nicht nur die Gesamteffizienz verbessert, sondern auch die Qualität der Dienstleistung erhöht.
Die Städte investieren auch in die Möglichkeit des gemeinsamen Fahrens. Tatsächlich sind private Unternehmen, die Fahrräder oder E-Scooter vermieten, der erste Schritt zu einem neuen Verkehrsökosystem. Für einen festen Tagespreis können die Fahrgäste nicht nur die traditionellen Verkehrsmittel wie Bus, Straßenbahn oder U-Bahn nutzen, sondern auch die neuen, innovativen Lösungen für die urbane Mobilität.
Das Internet der Dinge kann auch eine wichtige Rolle für die Zuverlässigkeit der Infrastruktur einer Stadt spielen. So ist beispielsweise vor einigen Jahren in Prag eine Fußgängerbrücke eingestürzt. Mit Hilfe des IoT könnten wir nun die Stabilität derselben Brücke überwachen. Fernsensoren könnten die Neigung der Pfeiler steuern und so eine Katastrophe verhindern.
Die Städte können auch einfache Sensoren verwenden zur Überwachung von Temperatur und Luftfeuchtigkeit um zum Beispiel die Auswirkungen von Baumpflanzungen zu bewerten.
Erkennung der Anzahl der vorbeifahrenden Radfahrer und Fußgänger ermöglicht eine bessere Planung der Fuß- und Radwege.
Mit AI ausgestattete Straßenkameras kann Verkehrsunfälle erkennen und automatisch einen Krankenwagen rufenDadurch wird potenziell lebensrettende Zeit gewonnen.
Die Messung der Straßentemperatur ermöglicht den Einsatz von Beregnungsanlagen zum richtigen Zeitpunkt.
Und was ist mit einer Situation, die wir alle schon erlebt haben: Sie warten darauf, die Straße zu überqueren, es sind keine Autos in Sicht, aber die Ampel ist immer noch rot. Intelligente IoT-Verkehrsleitsysteme regeln Ampeln, um den Autoverkehr zu beschleunigen.
Verwaltung von Instandhaltungs- und Beschaffungsaktivitäten
Eine der größten Herausforderungen bei der Einführung der IoT-Technologie ist ihre Wartung. Einerseits ist der Zugang zu diesen Geräten nicht immer einfach. Andererseits kann es einige Zeit dauern, bis Ersatz geliefert wird. All dies erschwert die Wartung.
Da die städtische Infrastruktur von Jahr zu Jahr komplexer wird, ist es wichtig, intelligente Lösungen einzuführen, die die Wartung erleichtern: Es ist von entscheidender Bedeutung, dass man leicht auf die Wartungsprotokolle der Maschinen zugreifen kann, und dass man Warnmeldungen und Ausfallwarnungen in Echtzeit erhält.
Fallstudie
Neuron Soundware wurde beauftragt, das System der Prager U-Bahn zu verbessern und zuverlässiger zu machen. Die Prager U-Bahn transportiert Bis zu einer Million Fahrgäste werden täglich befördert, und die Tunnel sind mehrere Dutzend Meter tief, so dass Rolltreppen ein wesentlicher Bestandteil des unterirdischen Bereichs sind. Außerdem sind sie recht lang und ihre Erneuerung und Wartung sehr teuer. Ein kleiner Stein in der Schuhsohle eines Fahrgastes kann erhebliche Schäden verursachen, indem er zum Beispiel die Treppe verstellt und blockiert, wenn er nicht schnell genug entfernt wird.
Das Ziel der Zusammenarbeit war es:
- Senkung des Energieverbrauchs um 10% und der Kosten für Teile um 20%.
- Verlängern Sie die Lebensdauer um durchschnittlich 3 bis 5 Jahre. Senkung der Gesamtbetriebskosten um bis zu 20%.
Neuron Soundware stattete 21 Rolltreppen, die als die kritischsten ausgewählt wurden, mit 189 Sensoren aus. Jede Schlüsselkomponente einer Rolltreppe wird von 12 Sensoren überwacht. AI Algorithmen wurden darauf trainiert, Anomalien zu erkennen, und es werden Daten über die spezifischen Probleme gesammelt, um den Algorithmus zu speisen. Dadurch konnten die Betriebskosten gesenkt und die Lebensdauer der Fahrtreppen erheblich verlängert werden. Die typische Nutzungsdauer liegt bei etwa 15 bis 20 Jahren, bevor eine allgemeine Wartung oder ein Austausch erforderlich wird.
"Deshalb haben wir uns für eine Lösung entschieden, bei der Sensoren akustische Daten sammeln und diese mithilfe von KI verarbeiten. Dies ermöglicht es uns, die Anlagen aus der Ferne zu überwachen und einen Spezialisten zu schicken, wenn unsere Neuron Soundware-Ausrüstung uns vor einer Veränderung des Zustands der Rolltreppenteile warnt", kommentiert Ing. Petr Vondráček, Leiter des Transportsystemdienstes der Metro Traffic Route. Petr Vondráček, Leiter der Abteilung Verkehrssystemservice, Traffic Route Metro.
Dieser Artikel wurde von Pavel Konečný, dem Gründer von Neuron Soundware, als Teil der Plug and Play Smart Cities ebook
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