KI trainiert für Anomalie und Fehlererkennung

Die leistungsstarke KI erkennt nach der schnellen Kalibrierung Schallmuster in Echtzeit. Nutzen Sie die Online-Dashboards unseres Analyse- und Überwachungsportals, das Ihnen die Anomalien, Warnhinweise und den Maschinenzustand anzeigen wird. Sie würden das unbegrenzte Browsen, Zuhören und das Kenzeichnen der aufgenommenen Audiodaten genießen.

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Software

Dashboards im Analyse- und Überwachungsportal

Sie können jederzeit und von jedem Gerät aus auf die Dashboards zugreifen. Sie werden sofort den Zustand Ihrer Maschinen mittels Auswertung der Anomalien in Form eines Ampellichtes. Passen Sie die Schwellenwerte an und kenzeichnen Sie relevante Ereignisse. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit an einzelne Sensoren zu überwachen, historische Daten und Trends zu analysieren oder mit Ergebnissen aus verschiedenen Quellen zu vergleichen.

Umfangreiche Datenbank und skalierbare Infrastruktur

Profitieren Sie von unserer umfangreichen Schalldatenbank, die normale als auch abnormale Ereignisse enthält. Nutzen Sie die bewährte Infrastruktur von Edge- und Cloud-Computing für eine zuverlässige Datenverarbeitung sowie eine sichere, schnelle und effiziente Analyse großer Datensätze.

Zugriff auf Audiodateien und deren Kennzeichnung

Die Plausibilität des Inhaltes, der Eigenschaften der Audiodateien und das Trainieren eines KI Modells sind die wesentliche Erfolgsfaktoren. Sie erhalten Zugang zu allen Aufzeichnungen in Echtzeit. Hören Sie zu, bewerten Sie und helfen Sie uns die Fehler oder sonstige wesentliche Ereignisse zu kennzeichnen. Ihre Bemühungen werden sich durch eine verbesserte Algorithmusleistung und durch genauere Fehlerentdeckungen auszahlen.

Vereinfachung und Benutzerkomfort

Aktivieren Sie den SMS- und E-Mail-Benachrichtigungsdienst, um das Personal über ein abnormales Verhalten oder überschrittene Schwellenwerte zu informieren. Treiben sie den Einsatz des Monitoring Tools in Ihrem Betrieb mit Hilfe von unseren Schulungsunterlagen und des Kundendienstes voran.

Unterstützt von

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