Der Gründer und CEO von Neuron Soundware, Pavel Konecny, sagte: "Wir haben solche potenziellen Probleme schon vor langer Zeit vorausgesehen. Wir haben mehr als drei Jahre damit verbracht, eine Technologie zu entwickeln, zu testen und zu perfektionieren, die akustische Emissionen und andere physikalische Parameter nutzt, um in Echtzeit und an Ort und Stelle alle wichtigen Komponenten von Windkraftanlagen von Lagern und Generatoren bis hin zu Getrieben und Schaufeln. Heute verfügen wir über ein bewährtes, robustes Überwachungssystem, das auf KI und maschinellem Lernen basiert und wichtige Informationen über den Gesamtzustand und die Leistung der Turbine liefert. Auf der Grundlage unserer Analysen kann der Betrieb jeder einzelnen Turbine sowie des gesamten Windparks optimiert werden, um den Betreibern die maximale Leistung bei minimalen Kosten zu bieten. Ein solches Überwachungssystem ist vor allem für Offshore-Windparks von entscheidender Bedeutung, wo die Betriebsbedingungen, die Größe der Turbinen und die Gesamtbetriebskosten die größte Herausforderung für die Investoren, Betreiber und Eigentümer darstellen. Unser Technologie verhindert Ausfälle von Komponenten und Teilsystemen, die zu erheblichen Verlusten führen könnten, wie die Windturbinenindustrie in den letzten Monaten vielfach berichtet hat. Unser Überwachungssystem kann den Unterschied ausmachen zwischen einem zuverlässigen und rentablen Windturbinenpark und einem Park, der mit Ausfällen und Betriebsverlusten zu kämpfen hat. Mit unseren Partnern können wir diese Herausforderung auf eine neue Ebene heben, indem unsere Technologie nahtlos in die Ersatzteilbestellung, die Bestandskontrolle und die Wartungsplanung integriert wird. "