Die Neuron Soundware-Technologie, die auf der Bewertung des Zustands der Maschine anhand ihrer Geräusche mit Hilfe von KI und Algorithmen des maschinellen Lernens basiert, ist nicht nur zur Vermeidung von Produktionsausfällen, sondern auch zur Prozesskontrolle innerhalb von Produktionsprozessen, wie z. B. zur Überprüfung der Qualität des Materials im Schleifprozess, geeignet. Lassen Sie uns in einen aktuellen Anwendungsfall eintauchen.

Neuron Soundware erkannte eine drohende Störung im Kolben-Helium-Kompressor für die Getriebehärtung in der Automobilindustrie. Im März 2021 erkannte unsere KI einen drohenden kritischen Fehler im Kolbenkompressor, der später zu einem Maschinenstillstand führte. Die frühzeitige Erkennung dieses Fehlers ist ein konkretes Ergebnis und ein Beweis dafür, wie maschinelle Lernalgorithmen bei der vorausschauenden Wartung helfen können.

Die Zeitschrift AI World interviewte kürzlich den CEO und Mitbegründer von Neuron Soundware. Lesen Sie, was NSW tut und wie wir es tun.

Die KI-gesteuerte NSW-Lösung hilft, ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden und die Reparaturkosten von Blockheizkraftwerken (BHKW) zu senken.

Die Neuron Soundware-Lösung für die Überwachung des Maschinenzustands hat erfolgreich Fehler an Luftkompressoren aufgespürt, die mit anderen Diagnosemethoden nur schwer zu erkennen wären. Dies rettete die Produktion von Autofelgen für einen Hersteller von Autofelgen mit einem Jahresumsatz von 50 Millionen.

In der Vergangenheit prüften die Betreiber die Qualität der Fensterheber durch Abhören. Dies bedeutete, dass der Prüfansatz vom menschlichen Faktor und dem Hören nach Gehör abhängig war. Der Hersteller beschloss, diese manuelle und anspruchsvolle Methode durch ein automatisches System zu ersetzen, das von Neuron Soundware geliefert wurde.