Innovative Überwachung des Zustands von Transformatoren: Erhöhung der Zuverlässigkeit des Stromnetzes mit KI-Lösungen
In diesem Artikel erfahren Sie, wie die fortschrittliche KI und das IoT von Neuron Soundware Lösung bieten einen innovativen Ansatz zur Erkennung und Behebung potenzieller Probleme in Transformatoren, wodurch ungeplante Ausfallzeiten vermieden und Wartungskosten gesenkt werden können.
Die Bedeutung einer fortschrittlichen Transformatorenüberwachung
Transformatoren sind entscheidende Komponenten in elektrische EnergiesystemeSie sind für die Umwandlung von Spannungsniveaus zur Erfüllung verschiedener Anwendungsanforderungen zuständig. Trotz ihrer Bedeutung sind sie anfällig für Probleme wie Isolationsverschlechterung und mechanisches Versagen. Diese Probleme können Teilentladungen (TE) verursachen und zu Ausfällen von Transformatoren führen. Ungeplante Ausfallzeiten und die damit verbundenen Wartungskosten können beträchtlich sein und sich auf das finanzielle Endergebnis und die Zuverlässigkeit der Stromversorgung auswirken.
Die fortschrittlichen Monitoring-Lösungen von Neuron Soundware
Neuron Soundware nutzt fortschrittliche KI- und IoT-Technologien, um eine kontinuierliche Überwachung von Transformatoren in Echtzeit zu ermöglichen. Durch den Einsatz von akustischen Sensoren und hochentwickelten Algorithmen für maschinelles Lernen kann das System die von Transformatoren abgegebenen akustischen Signale erkennen und analysieren. Dies ermöglicht eine frühzeitige Erkennung von Anomalien, die auf eine Verschlechterung der Isolierung oder andere Arten von Problemen hinweisen.
So funktioniert das Neuron Soundware Monitoring System
Der Überwachungsprozess beginnt mit der Installation von akustischen Sensoren an den Transformatoren. Diese Sensoren erfassen kontinuierlich akustische Signale, die lokal auf den nEdge™ IoT-Geräten von Neuron Soundware verarbeitet werden. Die Daten werden dann mithilfe fortschrittlicher KI-Algorithmen analysiert, um etwaige Anomalien zu erkennen. Die maschinellen Lernmodelle des Systems sind darauf trainiert, normale akustische Muster zu erkennen und Abweichungen zu entdecken, die auf potenzielle Probleme hinweisen.
Einer der wichtigsten Aspekte dieses Überwachungssystems ist seine Fähigkeit, Folgendes zu erkennen Teilentladungen (TE), die durch Defekte in der Isolierung aufgrund von Verunreinigungen, hoher Belastung oder Degradation verursacht werden. Das Auftreten von TE kann zufällig sein und hängt von der Belastung durch das elektrische Feld und den Umgebungsbedingungen ab. Die Technologie von Neuron Soundware überwacht kontinuierlich das Auftreten von TEs und liefert Daten über deren Häufigkeit und Intensität, die entscheidende Indikatoren für den Zustand des Transformators sind.
Umfassende Datenanalyse und Berichterstattung
Die Ergebnisse der Analyse werden auf dem nGuard™ Portal visualisiert und bieten den Wartungsteams Echtzeiteinblicke in den Zustand der Transformatoren. Das Portal zeigt grafisch aufbereitete Ergebnisse der erkannten Anomalien, Protokolle für Warnungen, Wartungsereignisse und den Maschinenbetrieb an. Wartungsteams können sich Maschinenaufzeichnungen anhören und herunterladen und zusätzlich zur automatischen KI-Überwachung auf Analysetools für die manuelle Analyse und den Vergleich aufgezeichneter Audiodaten zugreifen.
Werden signifikante Anomalien festgestellt, sendet das System Warnmeldungen an das zuständige Personal und ermöglicht so ein rechtzeitiges Eingreifen und die Wartung. Dieses integrierte Benachrichtigungssystem stellt sicher, dass die Wartungsteams sofort über alle kritischen Probleme informiert werden, so dass umgehend Maßnahmen ergriffen werden können, um Ausfälle von Transformatoren zu verhindern.
Vorteile von Neuron Soundwares Transformator Monitoring
Die Implementierung der Transformator-Überwachungslösung von Neuron Soundware bietet zahlreiche Vorteile, angefangen bei der frühzeitigen Erkennung von Teilentladungen und anderen Anomalien. Diese frühzeitige Erkennung ermöglicht eine rechtzeitige Wartung, wodurch das Risiko katastrophaler Ausfälle und ungeplanter Ausfallzeiten erheblich reduziert wird. Folglich erhöht dieser proaktive Wartungsansatz die Zuverlässigkeit der Energieverteilung und verlängert die Lebensdauer der Transformatoren.
Die kontinuierliche Überwachung bietet ein umfassendes Verständnis des Zustands von Transformatoren, was eine effizientere Wartungsplanung ermöglicht. Durch die gezielte Erkennung von Transformatoren, die Anzeichen einer Verschlechterung aufweisen, können Unternehmen ihre Wartungspläne optimieren, unnötige Ausgaben reduzieren und die betriebliche Effizienz verbessern. Darüber hinaus unterstützt die Technologie eine bessere Bestandsverwaltung und senkt die Kosten für Ersatzteile durch fundierte Entscheidungen.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Überwachungsmethoden wie der jährlichen chemischen Analyse von Transformatorenöl - bei der das Vorhandensein von Teilentladungen durch Restgase (hauptsächlich Wasserstoff) erkannt, aber nicht der genaue Zeitpunkt bestimmt werden kann - ermöglicht die kontinuierliche Überwachung nicht nur die frühzeitige Erkennung von Teilentladungen, sondern auch die Angabe des Zeitpunkts, zu dem sie aufgetreten sind. Diese präzisen Informationen ermöglichen genauere Wartungs- und Betriebsentscheidungen.
Auch die Strategien für den präventiven Austausch können verfeinert werden. Anstatt Transformatoren am Ende ihrer angegebenen Lebensdauer auszutauschen, können sie so lange verwendet werden, bis sie Anzeichen von Defekten aufweisen, die schwerwiegend genug sind, um den Betrieb und die Sicherheit zu gefährden. Dieser Ansatz maximiert die gesamte Lebensdauer des Transformators.
In den letzten Jahren sind die Kosten für Leistungstransformatoren aufgrund verschiedener Faktoren gestiegen. Ein Hauptgrund ist die steigende Nachfrage, die durch den weltweiten Vorstoß zur Elektrifizierung und die Integration erneuerbarer Energiequellen angetrieben wird. Dieser Trend hat zu höheren Rohstoffpreisen und gestiegenen Herstellungskosten geführt. Die Optimierung des Einsatzes und der Wartung von Transformatoren wird daher immer wichtiger, um diese eskalierenden Kosten in den Griff zu bekommen.
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