Náš web používá soubory cookies, které jsou nezbytné k jeho fungování. S vaším souhlasem budeme používat další soubory cookies a zpracovávat vaše osobní údaje pro měření návštěvnosti a lepší cílení reklam.
Jak to funguje? Stroj osadíme senzory a data pomocí IoT zařízení analyzujeme a zobrazujeme v přehledné SW aplikaci.
Zvuků, které stroj vydává, jsou tisíce. Pomůžeme vám se vyznat v těch nejdůležitějších. Umělá inteligence data zpracuje a vy už v portálu nGuard čtete pouze zásadní informace o stavu zařízení a konkrétních doporučeních k zásahu.
1. Senzory kontinuálně sbírají data

2. Data o chování stroje jsou vyhodnocována prediktivními modely
3. Monitorujte a optimalizujte

Prediktivní údržba šetří prostředky vynaložené na preventivní servisní zásahy a odstávky
Generální odstávky a prohlídky strojů nahrazujeme průběžným sledováním stavu zařízení. Výroba běží kontinuálně. Navíc tento přístup pomáhá prodlužovat životnost stavu stroje. Pravidelné lidské obchůzky a zásahy nejsou potřeba, pokud stroj v pořádku běží. Systém vám sám poradí, kdy a kde údržbu provést.
Dodáváme all-in-one řešení. Od instalace až po vzdálenou podporu.
1. Snadná instalace do 30min.

1. Snadná instalace do 30min.
Služba funguje ihned po instalaci. Stačí rychlá kalibrace neuronových sítí na snímaný stroj a můžete dostávat první informace o jeho běhu a chování.
Sběr dat probíhá skrze stabilní průmyslové IoT zařízení. Transport na server je standardně zabezpečený a probíhá skrze LAN/LTE.
ATEX a CE certifikace
Edge computing na IoT HW
Senzory pro citlivé snímání ultrazvuku a vibrací
2. Vzdálený online monitoring

2. Vzdálený online monitoring
Ať už jsou vaše stroje na druhém konci provozu, nebo na druhém konci země či světadílu, vy k nim máte pořád stejně blízko přes nGuard portál nebo vaší vlastní aplikaci.
Digitalizované řešení sledování strojů není závislé na směnách a využívá tu nejvyšší expertní znalost o daném typu stroje.
nGuard online aplikace
Expertní vzdálená analýza chování stroje
Celkový přehled nad strojovým parkem
3. Chytrá upozornění

3. Chytrá upozornění
U vzdáleného monitoringu nepotřebujete vidět všechny zvukové projevy stroje. Ani všechny anomální stavy. Stačí vám jen ty, které jsou významné pro běh stroje. A na ty vás upozorníme (sms, e-mail) a dodáme jejich interpretaci.
Machine learning (strojové učení) & AI
Aplikovaná znalost strojů
Zapojení expertů do diagnostiky
4. Optimalizace údržby

4. Optimalizace údržby
Specialistovi v údržbě doporučíme konkrétní servisní zásah. Údržba probíhá v čase, který je pro údržbu optimální. Nedochází tak k dlouhým preventivním ani neplánovaným odstávkám.
Automatická upozornění
Prioritizace a plánování
Úspora provozních nákladů
5. Digitální transformace údržby

5. Digitální transformace údržby
Čím déle automatizovaný dohled nad stavem strojů používáte, tím více stavů vašich strojů umělá inteligence zná a lépe a přesněji dokáže předávat informace a doporučení pro plánování jejich údržby.
Umělá inteligence zajišťuje neustálé zlepšování služby. Plánované výrobní cíle jsou dosaženy za přispění předních AI specialistů a projektových manažerů.