Landing Energy Industry - Neuron Soundware

Modernste KI für die Zustandsüberwachung und Wartungsvorhersage von Energieanlagen

Was wir bieten

ALL-IN-ONE-Lösung: Datenerfassung, Algorithmenentwicklung und Bereitstellung von Insights

Verhinderung teurer Katastrophen durch 24/7-Schallsensorüberwachung von Energieanlagen.

NSW ist auf die Rund-um-die-Uhr-Überwachung von Energieanlagen spezialisiert und bietet sofortige Warnungen bei Wartungs- und Leistungsproblemen. Unsere fortschrittlichen IoT-Geräte, die durch modernste KI und maschinelles Lernen angetrieben werden, dienen als unschätzbare Verbündete im Energiesektor.

HERAUSFORDERUNGEN

Unerwartete Ausfallzeiten
Geringe Digitalisierung der Vermögenswerte
Hohe Betriebskosten
Mangel an (qualifizierten) Arbeitskräften

LÖSUNG

KI- und ML-Algorithmen
Selbst entwickelte IoT Edge HW
Webbasierte SW-Anwendung
Datenanalyse in der Cloud oder vor Ort

WERT

60% weniger Pannen
35% niedrigere Kosten
25% mehr Produktivität
5% Energieeinsparung

Verbesserung der Widerstandsfähigkeit und Effizienz von Windkraftanlagen durch fortschrittliche akustische Überwachung und KI-Analytik

30 % Erweiterung der Inspektionsintervalle für Windparks

PROBLEM

Die kostspieligen und unzuverlässigen regelmäßigen Überprüfungen der Ausrüstung von Windturbinen stellen ein erhebliches Sicherheitsrisiko dar und führen zu Ineffizienzen im Betrieb.

LÖSUNG

Implementierung einer KI-basierten akustischen Fern-, Online- und Präzisionsdiagnose, die auf Windkraftanlagen zugeschnitten ist, um frühe Anzeichen mechanischer Ausfälle zu erkennen.

BENEFIT

30% Verlängerung der Inspektionsintervalle speziell für Windkraftanlagen, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Verhindern Sie Maschinenschäden und minimieren Sie kostspielige Ausfallzeiten.

Erhalten Sie die vollständigen Details zum Anwendungsfall >>

Verbesserte betriebliche Effizienz zu Photovoltaik-Wechselrichtern

PROBLEM

Herkömmliche Wartungskonzepte sind reaktiv und können zu ungeplanten Ausfallzeiten, geringerer Energieproduktion und höheren Wartungskosten führen.

LÖSUNG

Mithilfe fortschrittlicher KI- und maschineller Lernalgorithmen überwacht diese Lösung kontinuierlich die Leistung der Wechselrichter anhand akustischer und anderer relevanter Daten.

BENEFIT

Verlängerung der Inspektionsintervalle ohne Abstriche bei der Sicherheit und Zuverlässigkeit,
Optimierte Wartungsplanung.

Lesen Sie mehr über nEdge IoT unit >>

Frühzeitige Erkennung und Lokalisierung von Teilentladungen in Transformatoren

PROBLEM

Teilentladungen in Hochspannungsisoliersystemen stellen ein ernsthaftes Risiko für Stromausfälle in Stromnetzen dar.

LÖSUNG

Nutzung von Schallemissionen für eine umfassende Diagnose in Transformatoren. Akustische Sensoren werden strategisch an den Außenwänden von Leistungstransformatoren angebracht und ermöglichen eine nicht-invasive Erkennung von Teilentladungen.