KI- und ML-basierte Lösungen für Fertigungs- und Verarbeitungsumgebungen
Wir bieten Lösungen für die vorausschauende Wartung,
Prozesskontrolle und Qualitätssicherung für die Überwachung von Anlagen in der Fertigungs- und Verarbeitungsindustrie.
Durchgängig anpassbare Plattform, Systemintegrationen oder Plug & Play, 24/7 Fernzugriff, in der Cloud oder
in situ.
130 Installationen auf 3 Kontinenten, mit Schwerpunkt auf OEMs,
große Hersteller und Betreiber.
PROBLEM
Wir sprechen:
- Unerwartete Ausfallzeiten
- Geringe Digitalisierung der Vermögenswerte
- Hohe Betriebskosten
- Mangel an (qualifizierten) Arbeitskräften
LÖSUNG
ALL-IN-ONE-Lösung:
- KI- und ML-Algorithmen
- Selbst entwickelte IoT Edge HW
- Web-basierte SW-Anwendung
- Datenanalyse in der Cloud oder vor Ort
WERT
Wir bieten greifbare Vorteile:
- 60% weniger Pannen
- 35% niedrigere Kosten
- 25% mehr Produktivität
- 5% Energieeinsparung
Maximierung der Widerstandsfähigkeit und Effizienz der Energieinfrastruktur mit fortschrittlicher akustischer Überwachung und KI-Analytik
30 % Erweiterung der Inspektionsintervalle bei Windkraftanlagen
PROBLEM
Kostspielige regelmäßige Überprüfungen der Windkraftanlagen, geringe Zuverlässigkeit und Sicherheitsrisiken.
LÖSUNG
KI-basierte, präzise akustische Ferndiagnose mit frühzeitigen Anzeichen für mechanische Ausfälle.
BENEFIT
Verlängerung des Inspektionsintervalls durch 30% ohne Beeinträchtigung der Sicherheit und Zuverlässigkeit; Vermeidung von Maschinenschäden und Ausfallzeiten.
Verbesserte betriebliche Effizienz zu Photovoltaik-Wechselrichtern
PROBLEM
Herkömmliche Wartungskonzepte sind reaktiv und können zu ungeplanten Ausfallzeiten, geringerer Energieproduktion und höheren Wartungskosten führen.
LÖSUNG
Mithilfe fortschrittlicher KI- und maschineller Lernalgorithmen überwacht diese Lösung kontinuierlich die Leistung der Wechselrichter anhand akustischer und anderer relevanter Daten.
BENEFIT
Verlängerung der Inspektionsintervalle ohne Abstriche bei der Sicherheit und Zuverlässigkeit,
Optimierte Wartungsplanung.
Frühzeitige Erkennung und Lokalisierung von Teilentladungen an Transformatoren
PROBLEM
Teilentladungen in Hochspannungsisolationssystemen können zu Stromausfällen in Stromnetzen führen.
LÖSUNG
Nutzung akustischer Emissionen für eine umfassende Diagnose von Transformatoren. Die akustischen Sensoren werden an den Außenwänden von Leistungstransformatoren angebracht und ermöglichen eine nicht-invasive Erkennung von Teilentladungen.
BENEFIT
Erhöhung der Netzzuverlässigkeit insgesamt.
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