Ein Diagnostiker erhält eine Warnmeldung über eine Pumpenanomalie. Bevor er die Pumpe anhält, prüft er die mögliche Ursache des Fehlers im nGuard-Diagnosetool. Durch eine Fernanalyse stellt er fest, dass der Fehler nicht direkt an der Pumpe liegt, sondern in den der Pumpe vorgeschalteten Rohrleitungen. Auf dieser Grundlage wird beschlossen, die Pumpe außerhalb der Kernbetriebszeiten abzuschalten und die Rohrleitungen zu überprüfen.

Nutzen Sie die Vorteile der Neuron-Soundware-Technologie und vermeiden Sie mehr als 50% kritische Ausfälle!

Neuron-Soundware wird manchmal mit der herkömmlichen Vibro-Diagnose verglichen. Unsere Erfahrungen mit der Ölpumpe zum Frittieren traditioneller tschechischer Kartoffelchips haben gezeigt, dass unsere Diagnosetechnologie mit Hilfe von Sound und KI sensibler ist und das Personal früher als herkömmliche Methoden auf potenzielle Probleme in den Maschinen aufmerksam machen kann.

Neuron-Soundware erkannte einen drohenden Fehler in einem Kolben-Helium-Kompressor für die Härtung von Getrieben in der Automobilindustrie. Im März 2021 erkannte unsere KI einen drohenden kritischen Fehler im Kolbenkompressor, der später zu einem Maschinenstillstand führte. Die frühzeitige Erkennung dieses Fehlers ist ein konkretes Ergebnis und ein Beweis dafür, wie maschinelle Lernalgorithmen bei der vorausschauenden Wartung helfen können.

Viele Kunden fragen uns, wie künstliche Intelligenz bei der Erkennung von Audioanomalien funktioniert. Wir haben einen Artikel mit einem anschaulichen Beispiel für die Überwachung von Rolltreppen vorbereitet.

Die Neuron-Soundware-Lösung für die Überwachung des Maschinenzustands hat erfolgreich Fehler an Luftkompressoren aufgespürt, die mit anderen Diagnosemethoden nur schwer zu erkennen wären. Dies rettete die Produktion von Autofelgen für einen Hersteller von Autofelgen mit einem Jahresumsatz von 50 Millionen.