In der heutigen Industrielandschaft sind Nachhaltigkeit und Dekarbonisierung entscheidende Ziele. Neuron Soundware versetzt Unternehmen in die Lage, ihren CO2-Fußabdruck deutlich zu reduzieren und die ökologische Nachhaltigkeit durch seine bahnbrechenden Lösungen für Schallanalyse und vorausschauende Wartung zu verbessern.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie die fortschrittlichen KI- und IoT-Lösungen von Neuron Soundware einen transformativen Ansatz zur Identifizierung und Entschärfung potenzieller Probleme in Transformatoren bieten und so ungeplante Ausfallzeiten verhindern und Wartungskosten senken.

Ungeplante Ausfallzeiten und hohe Wartungskosten haben erhebliche Auswirkungen auf die Industrie und kosten Unternehmen jährlich Milliarden von Euro, und die Robotik bildet hier keine Ausnahme. Dieser Artikel gibt einen Einblick, wie Neuron Soundware diese Herausforderung mit KI-gesteuerter akustischer Dauerüberwachung angeht, die eine frühzeitige Fehlererkennung ermöglicht und die Betriebseffizienz von Industrierobotern erhöht.

In der schnelllebigen Welt der CNC-Bearbeitung sind Effizienz und Präzision entscheidend für den Erfolg. Wir freuen uns, eine bahnbrechende Studie vorstellen zu können, die eine neuartige Methode zur Optimierung von CNC-Maschinenabläufen mithilfe einer Technologie namens Reinforcement Learning (RL) vorstellt. Diese Innovation verspricht, die Produktivität zu steigern und gleichzeitig die Betriebskosten zu senken, und das alles, während sie sich ausschließlich auf akustische Sensoren zur Überwachung und Steuerung des Prozesses stützt.

Neuron Soundware (NSW) verfügt über eine riesige Bibliothek mit mehr als 1,1 Milliarden Tonaufnahmen. Obwohl das Unternehmen diese Bibliothek bisher hauptsächlich für die Zustandsüberwachung von Maschinen und die Steuerung verschiedener Fertigungsprozesse verwendet hat, kann Klang auch als leistungsfähiges Werkzeug für das Produktdesign eingesetzt werden.

CNC-Bearbeitungsvorgänge sind ein wesentlicher Bestandteil der modernen Fertigung. Die Anwendungen reichen von der Automobilindustrie über die Luft- und Raumfahrt bis hin zu medizinischen Geräten. Die Überwachung der Verschlechterung von Werkzeugmaschinen ist entscheidend, um die Qualität der bearbeiteten Teile zu gewährleisten und katastrophale Ausfälle zu verhindern, die zu kostspieligen Ausfallzeiten führen können.