Die Windenergie ist zu einem immer wichtigeren Bestandteil der weltweiten Bemühungen um nachhaltige und erneuerbare Energiequellen geworden. Da die Zahl der Windturbinen weiter zunimmt, ist die Gewährleistung ihres effizienten und unterbrechungsfreien Betriebs von größter Bedeutung. Ein wichtiger Aspekt dabei ist die Implementierung von Techniken zur vorausschauenden Wartung, die dazu beitragen können, potenzielle Probleme zu erkennen, bevor sie zu kostspieligen Ausfallzeiten führen. Neuron Soundware (NSW) hat eine Methode zur Vorhersage und Vorbeugung von mechanischen Ausfällen in Windkraftanlagen entwickelt, die auf der Analyse von Schallemissionen und anderen physikalischen Parametern von Windkraftanlagen basiert.

Viele Schwergewichte der industriellen Fertigung erkennen an, dass Neuron Soundware sich durch die Entwicklung von KI- und ML-Algorithmen auszeichnet, um industrielle Fertigungsanlagen und -prozesse durch die Analyse von Schall und anderen physikalischen Parametern zu optimieren.

Die Windenergie verfügt über eines der größten Potenziale zur Steigerung des Kapazitätswachstums der Länder im Bereich der erneuerbaren Energien, was was erklärt, warum sie eine der am schnellsten wachsenden Energiequellen der Welt ist.

Die Windenergie verfügt über eines der größten Potenziale zur Steigerung des Kapazitätswachstums der Länder im Bereich der erneuerbaren Energien, was was erklärt, warum sie eine der am schnellsten wachsenden Energiequellen der Welt ist.

Als eines der größten europäischen Energieversorgungsunternehmen die Zuverlässigkeit seines Netzes durch die Beseitigung von Teilentladungen (TE) in seinen Transformatoren verbessern wollte, wandte es sich an den KI- und ML-Spezialisten Neuron Soundware (NSW).

Einer der weltweit größten Hersteller wollte die Effizienz seines riesigen CNC-Maschinenparks verbessern und die Materialverschwendung begrenzen. Das Unternehmen wandte sich an Neuron Soundware SE (NSW), um eine maßgeschneiderte Lösung zu erhalten, die ihm helfen sollte, sein ehrgeiziges Ziel zu erreichen.