Wenn Augmented Reality auf vorausschauende Wartung trifft

Neuron Soundware und Deutsche Telekom innovation labs die Zukunft der vorausschauenden Instandhaltung vorgestellt. Künstliche Intelligenz und IoT-Lösungen arbeiten zusammen mit KUKA Roboter - ein Roboterarm, der heutzutage in jeder größeren Fabrik eingesetzt wird. Wenn Sie die VR-Brille aufsetzen, können Sie sehen, wie einfach und bequem die Maschinendiagnose und vorausschauende Wartung sein kann.

Neuron Soundware wurde vom Innovationslabor der Deutschen Telekom eingeladen, Zentrum Verbundene Industrieum einen neuen Anwendungsfall für ein 5G-Projekt zu unterstützen. Die IoT-Lösung von Neuron Soundware wurde ausgewählt, um die Kombination von AI + 5G und AR zu demonstrieren. Sie liefert die Ergebnisse in einem der heißesten Themen: Prädiktive Wartung.

Wer den Technologiecampus von T-Systems in Aachen betritt, fühlt sich wie in der nahen Zukunft der Maschineninstandhaltung. Effizienter und nachhaltiger Maschinenbetrieb wird hier erlebbar. Künstliche Intelligenz und IoT-Lösungen arbeiten mit dem KUKA Roboter zusammen. 

nBox, das IoT-Gerät von Neuron Soundware, ist über 2 piezoelektrische Audiosensoren mit dem Roboter verbunden und überwacht die Bewegung und den Zustand des Roboters. Die Daten von den Sensoren werden direkt an der Kante vorverarbeitet. Das bedeutet, dass der Mikroprozessor in der nBox mit KI arbeitet, um alle Berechnungen durchzuführen, ohne dass irgendwelche Daten das Gebäude verlassen müssen. 

Algorithmen für maschinelles Lernen analysieren akustische Muster in Echtzeit und erkennen so frühzeitig mechanischen Verschleiß oder Fehlfunktionen des Roboters. Dies kann die ungeplanten Stillstandszeiten im Produktionsprozess deutlich minimieren. 

Hier analysiert die KI die Bewegung des Roboters und erkennt ein anormales Verhalten, das bei der Produktion sehr kritisch sein kann. Zum Beispiel verursacht die falsche Bewegung von Roboterarmen bei einem unserer Kunden in der Automobilindustrie den Bruch von Partikeln, die teuer sind, und die Vermeidung solcher Fehlfunktionen macht die Produktion reibungsloser und weniger teuer. 

Im Fall des KUKA-Roboters verwenden wir eine VR-Brille, um Abweichungen vom Normalzustand der Maschine auf einem personalisierten AR-Dashboard anzuzeigen. Die Kommunikation zwischen dem Edge und den Überwachungssystemen erfolgt über die 5G-Campus-Edge-Infrastruktur von T-Systems. Eine Maschine wird von der AR-Brille automatisch erkannt und ihre relevanten Daten werden dargestellt. 

"Unserer Erfahrung nach ist die gemeinsame Nutzung relevanter Daten durch die gesamte Belegschaft das häufigste Problem in der heutigen Produktion. Stellen Sie sich einen Techniker vor, der durch die Fabrikhalle geht, und die wichtigsten Produktionsinformationen werden neben jeder Maschine angezeigt. Der Zustand der einzelnen Anlagen wird in Echtzeit angezeigt. Die digitalisierten Dashboards, die dem Arbeiter alle Informationen direkt zur Verfügung stellen, sind echte Industrie 4.0 Transformationsmerkmale", sagt Pavel Konečný, Gründer von Neuron Soundware.

Sie müssen jedoch keine VR-Brille benutzen, um in die Zukunft zu gehen. Die Dashboards, die Echtzeit-Überwachung, Daten und Benachrichtigungen über den Produktionsstatus liefern, sind heute auf jedem Gerät Teil der Ausrüstung unserer Kunden. Wenn auch Sie den Sprung in die Zukunft wagen wollen, zögern Sie nicht und kontaktieren Sie uns noch heute!