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Autor: Petra Vecajova

CNC tool degradation detection
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Schallbasierte Überwachung von CNC-Bearbeitungsvorgängen und Erkennung von Werkzeugmaschinenverschleiß

CNC-Bearbeitungsvorgänge sind ein wesentlicher Bestandteil der modernen Fertigung. Die Anwendungen reichen von der Automobilindustrie über die Luft- und Raumfahrt bis hin zu medizinischen Geräten. Die Überwachung der Verschlechterung von Werkzeugmaschinen ist entscheidend, um die Qualität der bearbeiteten Teile zu gewährleisten und katastrophale Ausfälle zu verhindern, die zu kostspieligen Ausfallzeiten führen können.

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Sound for wind turbine health.
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Nutzung von Schall zur Überwachung des Zustands der Rotorblätter von Windkraftanlagen

Die Wartung und Überwachung der Rotorblätter von Windkraftanlagen ist von entscheidender Bedeutung, um eine optimale Leistung der Windkraftanlagen zu gewährleisten und katastrophale Ausfälle zu verhindern. Jüngste Fortschritte in der Elektronik und Sensorik haben die Aufmerksamkeit auf das Potenzial des Einsatzes von auf akustischen Emissionen basierenden Systemen zur Überwachung des Zustands der Turbinenblätter gelenkt.

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working proces at steel factory
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KI-Algorithmen sparen 1,4 Kilometer Kabel pro Minute

In der modernen Fertigung sind CNC-Maschinen (Computer Numerical Control) unverzichtbare Werkzeuge. Allerdings stellt die Aufrechterhaltung ihrer Leistung aufgrund des unvermeidlichen Verschleißes der Werkzeugmaschinen eine große Herausforderung dar. Lassen Sie uns erkunden, wie Neuron Soundwares innovativer Einsatz von KI und maschinellem Lernen die Überwachung von CNC-Maschinen erheblich verbessert und eine neue Ära der Effizienz und Zuverlässigkeit eingeläutet hat.

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Neuron Soundware's AI-Powered CNC Monitoring
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Steigerung der Effizienz in der Fertigung: Neuron Soundwares KI-gestützte CNC-Maschinenüberwachung

In der modernen Fertigung sind CNC-Maschinen (Computer Numerical Control) unverzichtbare Werkzeuge. Allerdings stellt die Aufrechterhaltung ihrer Leistung aufgrund des unvermeidlichen Verschleißes der Werkzeugmaschinen eine große Herausforderung dar. Lassen Sie uns erkunden, wie Neuron Soundwares innovativer Einsatz von KI und maschinellem Lernen die Überwachung von CNC-Maschinen erheblich verbessert und eine neue Ära der Effizienz und Zuverlässigkeit eingeläutet hat.

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Sound predicted turbine maintenance
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Neuron Soundware macht Schallemissionen für die vorausschauende Wartung von Windkraftanlagen nutzbar

Die Windenergie ist zu einem immer wichtigeren Bestandteil der weltweiten Bemühungen um nachhaltige und erneuerbare Energiequellen geworden. Da die Zahl der Windturbinen weiter zunimmt, ist die Gewährleistung ihres effizienten und unterbrechungsfreien Betriebs von größter Bedeutung. Ein wichtiger Aspekt dabei ist die Implementierung von Techniken zur vorausschauenden Wartung, die dazu beitragen können, potenzielle Probleme zu erkennen, bevor sie zu kostspieligen Ausfallzeiten führen. Neuron Soundware (NSW) hat eine Methode zur Vorhersage und Vorbeugung von mechanischen Ausfällen in Windkraftanlagen entwickelt, die auf der Analyse von Schallemissionen und anderen physikalischen Parametern von Windkraftanlagen basiert.

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