Výsledky vyhledávání

Autor: Mgr: Petra Vecajova

working proces at steel factory
Blog

Algoritmy umělé inteligence ušetří 1,4 kilometru drátu za minutu

V oblasti moderní výroby jsou stroje s číslicovým řízením (CNC) nepostradatelnými nástroji. Udržování jejich výkonu však představuje značnou výzvu vzhledem k nevyhnutelnému opotřebení obráběcích strojů. Pojďme prozkoumat, jak inovativní využití umělé inteligence a strojového učení společnosti Neuron Soundware výrazně zlepšilo monitorování CNC strojů a zahájilo novou éru efektivity a spolehlivosti.

Přečtěte si více "
Neuron Soundware's AI-Powered CNC Monitoring
Blog

Zvyšování efektivity ve výrobě: Monitorování CNC strojů pomocí umělé inteligence od společnosti Neuron Soundware

V oblasti moderní výroby jsou stroje s číslicovým řízením (CNC) nepostradatelnými nástroji. Udržování jejich výkonu však představuje značnou výzvu vzhledem k nevyhnutelnému opotřebení obráběcích strojů. Pojďme prozkoumat, jak inovativní využití umělé inteligence a strojového učení společnosti Neuron Soundware výrazně zlepšilo monitorování CNC strojů a zahájilo novou éru efektivity a spolehlivosti.

Přečtěte si více "
Sound predicted turbine maintenance
Blog

Společnost Neuron Soundware využívá zvukové emise pro prediktivní údržbu větrných turbín

Větrná energie se stává stále důležitější součástí celosvětového úsilí o udržitelné a obnovitelné zdroje energie. S rostoucím počtem větrných turbín je nesmírně důležité zajistit jejich efektivní a nepřetržitý provoz. Jedním z klíčových aspektů je zavádění technik prediktivní údržby, které mohou pomoci identifikovat potenciální problémy dříve, než povedou k nákladným odstávkám. Společnost Neuron Soundware (NSW) vyvinula metodu předvídání a prevence mechanických poruch větrných turbín založenou na využití analýzy zvukových emisí a dalších fyzikálních parametrů větrných turbín.

Přečtěte si více "
NSW can monitor any machine
Blog

NSW mění v nemožné v každodenní událost

Lidé vždy pozvednou obočí, když v materiálech společnosti Neuron Soundware (NSW) vidí, že společnost dokáže monitorovat prakticky jakýkoli stroj, který existuje, bez ohledu na to, zda se jedná o stroj rotační, vratný, lineární, pulzující nebo dokonce stroj bez jakýchkoli pohyblivých částí. Jak je to možné? Jak lze číst akustické signályze stroje, který nemá žádné pohyblivé části?

Přečtěte si více "