Větrná energie se stává stále důležitější součástí celosvětového úsilí o udržitelné a obnovitelné zdroje energie. S rostoucím počtem větrných turbín je nesmírně důležité zajistit jejich efektivní a nepřetržitý provoz. Jedním z klíčových aspektů je zavádění technik prediktivní údržby, které mohou pomoci identifikovat potenciální problémy dříve, než povedou k nákladným odstávkám. Společnost Neuron Soundware (NSW) vyvinula metodu předvídání a prevence mechanických poruch větrných turbín založenou na využití analýzy zvukových emisí a dalších fyzikálních parametrů větrných turbín.

Mnoho těžkých průmyslových výrobců uznává, že společnost Neuron Soundware vyniká ve vývoji algoritmů AI a ML pro optimalizaci průmyslových výrobních zařízení a procesů prostřednictvím analýzy zvuku a dalších fyzikálních parametrů.

Větrná energie má jeden z největších potenciálů pro zvýšení růstu kapacity obnovitelných zdrojů v zemích, které vysvětluje, proč je jedním z nejrychleji rostoucích zdrojů energie na světě.

Větrná energie má jeden z největších potenciálů pro zvýšení růstu kapacity obnovitelných zdrojů v zemích, které vysvětluje, proč je jedním z nejrychleji rostoucích zdrojů energie na světě.

Když chtěla jedna z největších evropských energetických společností zvýšit spolehlivost své sítě eliminací částečných výbojů (PD) v transformátorech, obrátila se na společnost Neuron Soundware (NSW), která se specializuje na umělou inteligenci a ML.

Jeden z největších světových výrobců chtěl zvýšit efektivitu a omezit plýtvání materiálem ve svém obrovském parku CNC strojů. Obrátili se na společnost Neuron Soundware SE (NSW), aby jim poskytla řešení na míru, které by jim pomohlo dosáhnout jejich ambiciózního cíle.