V tomto článku se budeme zabývat jedním z mnoha prvků nezbytných pro vybudování chytrého města: dopravou. Konkrétněji rolí internetu věcí (IoT) v dopravě.
Existují stovky způsobů, jak může internet věcí zlepšit život ve městě. Například jedna z prvních věcí, která bude monitorována prostřednictvím senzorů IoT je kapacita zásobníků. Chytré koše by obsluhu upozornily na to, že jsou plné, což by nejen zlepšilo celkovou efektivitu, ale také zvýšilo kvalitu služby.
Internet věcí může také hrát klíčovou roli ve spolehlivosti městské infrastruktury. Například před několika lety se v Praze zřítila lávka pro pěší. Nyní bychom s pomocí IoT mohli sledovat stabilitu téže lávky. Vzdálené senzory by mohly kontrolovat náklon jejích pilířů a zabránit tak katastrofě.
Města mohou také používat jednoduché senzory k monitorování teploty a vlhkosti vzduchu a vyhodnotit například dopad výsadby stromů.
Zjišťování počtu projíždějících cyklistů a chodců umožňuje lepší plánování pěších stezek a cyklotras.
Pouliční kamery vybavené umělou inteligencí dokáží detekovat dopravní nehody a automaticky zavolat záchranku, a získat tak čas, který může zachránit život.
Měření pouliční teploty umožňuje nasazení zavlažovacích systémů ve správný čas.
A co situace, kterou jsme zažili všichni: čekáte na přechodu, v dohledu není žádné auto, ale na semaforu svítí červená. Chytré IoT systémy řízení dopravy regulují semafory, aby urychlily průjezd aut.
Jedním z klíčových problémů při zavádění technologie IoT je její údržba. Na jedné straně není vždy snadné se k tomuto zařízení dostat. Na druhé straně může dodání náhradních dílů trvat nějakou dobu. To vše komplikuje údržbu.
Společnost Neuron Soundware byla pověřena vylepšením a zvýšením spolehlivosti systému pražského metra. Metro v Praze využije až milion cestujících denně a tunely jsou desítky metrů hluboko, takže eskalátory jsou nezbytnou součástí podzemních prostor. Jsou také poměrně dlouhé a jejich výměna a údržba je velmi nákladná. Malý kamínek vypadlý z podrážky něčí boty, pokud není dostatečně rychle odstraněn, může na zařízení způsobit značné škody, například eskalátor vychýlit a zablokovat.
Společnost Neuron Soundware vybavila 21 eskalátorů vybraných jako nejkritičtější 189 senzory. Každá klíčová součást eskalátoru je monitorována 12 senzory. AI algoritmy byly vyškoleny k rozpoznávání případných anomálií, sbíraly se údaje o konkrétních problémech, které slouží jako zdroj pro algoritmus. Výsledkem bylo snížení provozních nákladů a výrazné prodloužení životnosti eskalátorů. Typická doba používání je přibližně 15 až 20 let, než je nutná generální údržba nebo výměna.
"Při monitorování našich zařízení chceme využívat digitalizaci, a proto jsme zvolili řešení, při kterém senzory sbírají akustická data a zpracovávají je pomocí umělé inteligence. To nám umožňuje sledovat zařízení na dálku a vyslat specialistu, pokud nás naše zařízení Neuron Soundware upozorní na změnu stavu částí eskalátoru," komentoval Ing. Jan Krejčí. Petr Vondráček, vedoucí služby dopravního systému, Dopravní cesta Metro.
Tento článek napsal Pavel Konečný, zakladatel společnosti Neuron Soundware, v rámci projektu Elektronická kniha Plug and Play Smart Cities
© 2023 NSW Všechna práva vyhrazena.