V minulosti provozovatelé testovali kvalitu regulátorů oken poslechem. To znamená, že testování záviselo na lidském faktoru a poslechu. Výrobce se rozhodl nahradit tuto manuální a náročnou metodu automatickým systémem dodávaným společností Neuron Soundware.

Přední výrobce automobilových podsestav potřeboval rychlou automatickou zkušební stolici pro zajištění kvality celého výrobku.

Řešení nGuard vybavené senzory IoT monitoruje jak samotný plynový motor, tak generátor. Na základě návrhů našich diagnostiků jsou provozovatelům elektrárny zasílána upozornění, aby motor vypnuli nebo naplánovali údržbu.

Při vysokorychlostním tažení materiálu s měděným povlakem hrozí poškození kritické matrice, což vede k nákladným výrobním ztrátám. Inovativní řešení společnosti NSW zajišťuje monitorování v reálném čase, zabraňuje odchylkám a zvyšuje efektivitu.

Zákazník se potýkal s problémy při dosahování konzistentních specifikací granulí během 18hodinových mlecích cyklů, což vedlo k problémům s kvalitou a plýtvání. Bylo implementováno řešení NSW AI a strojového učení, které monitorovalo proces mletí, optimalizovalo velikost částic a zkrátilo dobu výroby o 2 hodiny na dávku. To vedlo ke zvýšení efektivity 11%, snížení plýtvání a zvýšení důvěryhodnosti dodavatele.

Spolupráce se společností NeuronSW zahrnuje využití internetu věcí pro sledování akustických emisí z ložisek, mechanických těsnění a plášťů reaktorů. Společnost NeuronSW zajišťuje instalaci hardwaru, sběr dat, školení algoritmů ML a nasazení služeb. Cílem projektu je zlepšit sledování míchadel reaktoru, přičemž se využijí odborné znalosti společnosti NeuronSW v oblasti akustiky, vývoje softwaru a hardwaru.

Řešení NSW řeší problémy aditivní výroby a nabízí monitorování 3D tiskáren v reálném čase pomocí akustických signatur, obrázků a fyzikálních dat. Tato inovace odhaluje vady materiálu během tisku, omezuje plýtvání, zvyšuje kvalitu a efektivitu. Mezi výhody patří úspora materiálu, snížení počtu postprodukčních testů, zvýšení produktivity, ziskovosti a reputace dodavatele.