V současné době řešení NSW denně testuje přibližně 1600 produktů. Řešení se skládá ze zařízení IoT, která zpracovávají data, Arduina pro poskytování informací o probíhajícím testu a ML modelu, který vyhodnocuje úroveň hluku v celém frekvenčním rozsahu a poskytuje objektivní výsledky založené na datech během několika sekund. Jelikož je proces založen na umělé inteligenci, má schopnost přizpůsobit se měnícím se podmínkám a v průběhu času se učí. 

Výrobky jsou testovány na testovací stolici vybavené senzory třetí strany, kde probíhá proces posunování a stahování okna. Výrobce testuje několik parametrů, jedním z nich je zvuk.

Pokud jde o zvuk, ML model z NSW vyhodnotí celou křivku při všech frekvencích a určí, zda byly překročeny stanovené meze. Pokud se tak stane, červená kontrolka na obrazovce informuje obsluhu, že by měla výrobek odeslat k další kontrole.

Data jsou uložena v cloudu. Odpovědní zaměstnanci mají přístup k portálu nGuard , kde sledují údaje o všech testovaných výrobcích a mohou identifikovat výrobek podle čárového kódu.

To je důležité v případě reklamace, protože je možné stáhnout zvukový vzorek a jeho vyhodnocení, čímž je zajištěna úplná sledovatelnost každého jednotlivého výrobku. NSW rovněž poskytuje analýzu zvukové stopy v porovnání ke relevantní stanovené prahové hodnotě.