Větrná energie má jeden z největších potenciálů pro zvýšení růstu kapacity obnovitelných zdrojů v zemích, které
vysvětluje, proč je jedním z nejrychleji rostoucích zdrojů energie na světě.
Technologie Neuron Soundware, založená na vyhodnocování stavu stroje podle jeho zvuků pomocí algoritmů umělé inteligence a strojového učení, je použitelná nejen pro prevenci výpadků výroby, ale také pro řízení procesů v rámci výrobních procesů, například pro ověřování kvality materiálu při broušení. Podívejme se detailněji na jeden z nedávných případů použití.
Mikrofony a senzory umístěné na konstrukci poskytují provozovateli nejen možnost poslouchat komponenty vzdáleně, ale také nepřetržitě monitorovat celou větrnou turbínu včetně detekce anomálií.
Společnost Neuron Soundware zjistila hrozící závadu na pístovém heliovém kompresoru pro kalení převodovek v automobilovém průmyslu.
V březnu 2021 naše umělá inteligence zjistila hrozící kritickou závadu na pístovém kompresoru, která později vyústila v odstávku stroje. Včasné odhalení této závady představuje konkrétní výsledek a důkaz, jak mohou algoritmy strojového učení pomoci při prediktivní údržbě.
Časopis AI World nedávno vedl rozhovor s generálním ředitelem a spoluzakladatelem společnosti Neuron soundware. Přečtěte si, co NSW dělá a jak to děláme.
Řešení NSW řízené umělou inteligencí pomáhá předcházet neplánovaným odstávkám a snižovat náklady na opravy kogeneračních jednotek (KVET).
Řešení Neuron Soundware pro monitorování stavu strojů úspěšně odhalilo závady na vzduchových kompresorech, které by bylo obtížné odhalit jinými diagnostickými metodami. To zachránilo výrobu automobilových disků pro výrobce automobilových kol s roční produkcí 50 milionů kusů.
V minulosti provozovatelé testovali kvalitu regulátorů oken poslechem. To znamená, že testování záviselo na lidském faktoru a poslechu. Výrobce se rozhodl nahradit tuto manuální a náročnou metodu automatickým systémem dodávaným společností Neuron Soundware.
Dopravní podnik hl. m. Prahy i Wiener Linien přistupují k novým trendům v oblasti prediktivní údržby progresivně, což odráží rostoucí očekávání cestujících, ale i požadavky na efektivitu, řízení lidských zdrojů, dlouhodobé investice a digitalizaci zařízení a procesů.
Společnost Neuron soundware dodala řešení pro sledování opotřebení ložisek turbíny. Nepřetržitý monitoring a platforma nGuard nabízejí větší flexibilitu než standardní řešení na trhu.
© 2023 NSW Všechna práva vyhrazena.
