Revoluce v broušení a frézování díky akustickému monitoringu s umělou inteligencí
Pavel Konečný, CEO a spoluzakladatel společnosti Neuron Soundware
Ve společnosti Neuron Soundware nově definujeme řízení výrobních procesů prostřednictvím naší technologie založené na umělé inteligenci a strojovém učení. Interpretací zvuků strojů nejen zabraňujeme prostojům ve výrobě, ale také optimalizujeme výrobní procesy, včetně broušení tvrdých materiálů.
Optimalizace procesu broušení: Případová studie významné chemické společnosti
Náš poslední projekt se týkal optimalizace procesu mletí bauxitu v průmyslovém mlýně. Úkolem klienta bylo dosáhnout konzistentní kvality různých šarží v rámci 18hodinového mlecího cyklu. Naším úkolem bylo zjistit, zda můžeme zvýšit efektivitu, aniž bychom ohrozili kvalitu.
Neefektivita pevných mlecích cyklů
Tradičně byl pevný cyklus broušení sázkou na jistotu, ale často vedl k neefektivitě. Testy ukázaly, že 18hodinový cyklus sice zaručuje kvalitu, ale požadovaného výsledku bylo často dosaženo dříve, mezi 14-17 hodinami, což vedlo ke zbytečné spotřebě energie a časovým ztrátám.
Představujeme řešení NSW IoT pro monitorování procesů
Abychom to vyřešili, nasadili jsme naše řešení nGuard vybavené senzory IoT. Díky instalaci neinvazivních senzorů na součásti mlýna analyzoval náš model umělé inteligence data s přesností více než 95% a určil správný čas pro zastavení procesu mletí pro dosažení optimální kvality.
Působivé výsledky: Více než jen úspora času
Náš přístup nejen zkrátil cyklus broušení, ale také přinesl významné ekonomické výhody:
- 304% Návratnost investic do služeb poskytovaných společností NSW.
- Měsíční úspora 4 672 EUR na stroj.
- Průměrná úspora energie 1218 kWh na provoz.
- Průměrná úspora času 2h 58min na jednu jízdu, což vede k efektivnějšímu průběhu výroby.
Za hranicemi čísel: Autonomní řízení strojů
Naše řešení vyniká schopností autonomně řídit proces broušení, čímž minimalizuje potřebu zásahu personálu. Je to krok vpřed v oblasti inteligentní výroby, který umožňuje okamžité provozní úpravy a úsporu nákladů:
- 292 € průměrné úspory nákladů na energii na jeden provoz.
- Zvýšení důvěryhodnosti jako spolehlivého dodavatele díky konzistentní kvalitě výstupů.
Závěr: Průkopnictví v monitorování procesů
NSW je jediným řešením, které dokáže zjistit kvalitu materiálu během procesu broušení, což se ukázalo jako klíčový nástroj pro monitorování procesu. Naše akustické monitorování v kombinaci s algoritmy AI a ML poskytuje analýzu v reálném čase, která mění průmyslové standardy pro broušení a frézování.
Nejnovější příspěvky
