V této případové studii se řešení umělé inteligence a strojového učení společnosti NSW zabývá opotřebením CNC obráběcích strojů. Řešení využívá hluboké učení a regresi a nabízí upozornění na odchylky v kvalitě nástroje v reálném čase a na místě, čímž zvyšuje efektivitu, snižuje náklady a zvyšuje produktivitu. Zažijte zvýšenou ziskovost díky nulovým zmetkům, sníženému odpadu a optimalizovaným operacím.

Zákazník požadoval řešení, které by řešilo škodlivý dopad kavitací v čerpacích zařízeních na strojní zařízení a kvalitu výroby. S využitím technologie NSW byly anomální zvukové signály kavitace okamžitě detekovány, což umožnilo rychlé odstranění nepředvídaných poruch. Technologie NSW účinně vyřešila problém, který běžné monitorovací systémy nedokážou řešit.

Řešení nGuard vybavené senzory IoT monitoruje jak samotný plynový motor, tak generátor. Na základě návrhů našich diagnostiků jsou provozovatelům elektrárny zasílána upozornění, aby motor vypnuli nebo naplánovali údržbu.

Při vysokorychlostním tažení materiálu s měděným povlakem hrozí poškození kritické matrice, což vede k nákladným výrobním ztrátám. Inovativní řešení společnosti NSW zajišťuje monitorování v reálném čase, zabraňuje odchylkám a zvyšuje efektivitu.

Zákazník se potýkal s problémy při dosahování konzistentních specifikací granulí během 18hodinových mlecích cyklů, což vedlo k problémům s kvalitou a plýtvání. Bylo implementováno řešení NSW AI a strojového učení, které monitorovalo proces mletí, optimalizovalo velikost částic a zkrátilo dobu výroby o 2 hodiny na dávku. To vedlo ke zvýšení efektivity 11%, snížení plýtvání a zvýšení důvěryhodnosti dodavatele.

Řešení NSW řeší problém udržení stabilních dodávek vzduchu při kolísající poptávce ve výrobě a využívá monitorování a úpravy řízené umělou inteligencí. Analýzou dat v reálném čase zajišťuje optimální dodávky vzduchu, nabízí včasná varování a určuje priority kontrol, čímž účinně předchází přerušení provozu a snižuje provozní náklady.

Spolupráce se společností NeuronSW zahrnuje využití internetu věcí pro sledování akustických emisí z ložisek, mechanických těsnění a plášťů reaktorů. Společnost NeuronSW zajišťuje instalaci hardwaru, sběr dat, školení algoritmů ML a nasazení služeb. Cílem projektu je zlepšit sledování míchadel reaktoru, přičemž se využijí odborné znalosti společnosti NeuronSW v oblasti akustiky, vývoje softwaru a hardwaru.

Řešení NSW řeší problémy aditivní výroby a nabízí monitorování 3D tiskáren v reálném čase pomocí akustických signatur, obrázků a fyzikálních dat. Tato inovace odhaluje vady materiálu během tisku, omezuje plýtvání, zvyšuje kvalitu a efektivitu. Mezi výhody patří úspora materiálu, snížení počtu postprodukčních testů, zvýšení produktivity, ziskovosti a reputace dodavatele.