Společnost Neuron Soundware zjistila hrozící závadu na pístovém heliovém kompresoru pro kalení převodovek v automobilovém průmyslu.
V březnu 2021 naše umělá inteligence zjistila hrozící kritickou závadu na pístovém kompresoru, která později vyústila v odstávku stroje. Včasné odhalení této závady představuje konkrétní výsledek a důkaz, jak mohou algoritmy strojového učení pomoci při prediktivní údržbě.
Přední výrobce ráfků kol hledal ve snaze o kontinuitu výroby řešení pro monitorování životně důležitých vzduchových kompresorů pomocí zařízení IIoT a detekce anomálií řízené umělou inteligencí.
Analýzou spolehlivých dat poskytuje tento komplexní systém přehled v reálném čase, což umožňuje včasný zásah, stanovení priorit pro aktiva a snížení nákladů při optimalizaci efektivity pracovní síly.
Řešení NSW řízené umělou inteligencí pomáhá předcházet neplánovaným odstávkám a snižovat náklady na opravy kogeneračních jednotek (KVET).
Řešení Neuron Soundware pro monitorování stavu strojů úspěšně odhalilo závady na vzduchových kompresorech, které by bylo obtížné odhalit jinými diagnostickými metodami. To zachránilo výrobu automobilových disků pro výrobce automobilových kol s roční produkcí 50 milionů kusů.
V kontextu evropského výrobce automobilů je použití pístového heliového kompresoru při kalení převodovek zásadní pro výrobu. Tato studie se zabývá problémem udržení nepřetržitého provozu v kalicí peci, protože porucha zařízení by mohla vést ke zpoždění výroby a vzniku šrotu. Dříve byly v důsledku kritických událostí vyměňovány celé kompresory. Navrhované řešení využívá zařízení internetu věcí a neinvazivní senzory ke sběru a analýze akustických dat. Algoritmy umělé inteligence a strojového učení vyhodnocují zvuky kompresorů a pohotově detekují odchylky od normy jako anomálie. Přínosy zahrnují včasnou detekci potenciálních poruch, monitorování aktiv v reálném čase, preventivní výstrahy, zefektivnění stanovení priorit kontrol a snížení nákladů spojených s poruchami a zmetkovitostí.
Dopravní podnik hl. m. Prahy i Wiener Linien přistupují k novým trendům v oblasti prediktivní údržby progresivně, což odráží rostoucí očekávání cestujících, ale i požadavky na efektivitu, řízení lidských zdrojů, dlouhodobé investice a digitalizaci zařízení a procesů.
Diagnostik obdrží upozornění na anomálii čerpadla. Před zastavením čerpadla zkontroluje možnou příčinu poruchy v diagnostickém nástroji nGuard. Pomocí dálkové analýzy zjistí, že závada není přímo na čerpadle, ale v potrubí před čerpadlem. Na základě toho rozhodne o odstavení čerpadla mimo hlavní provozní hodiny a o kontrole potrubí.
Společnost Neuron Soundware získala cenu ABB Open Innovation Award za prediktivní údržbu. Z více než 1100 startupů z celého světa byla společnost Neuron Soundware oceněna jako nejlepší za prediktivní schopnosti díky svému kompletnímu řešení, včetně platformy AI, konceptu produktu v krabici a šíře sortimentu.
Český startup Neuron Soundware, který vyvíjí řešení pro automatickou údržbu na základě zvukové a vibrační analýzy strojů, pronikl nejen do zahraničí, ale i na hranice vesmíru. Technologie kombinující internet věcí a umělou inteligenci se využívá především u strojů v továrnách nebo na eskalátorech, aby se předešlo neplánovaným odstávkám.
© 2023 NSW Všechna práva vyhrazena.
