Fertigungsunternehmen suchen nach Lösungen, die die Instandhaltung automatisieren und die Kosten senken. Künstliche Intelligenz in der Instandhaltung ist keine Science-Fiction mehr.
Das tschechische Start-up-Unternehmen Neuron Soundware entwickelt eine Technologie für die automatische, vorausschauende Wartung von Industriemaschinen. Mithilfe der Schall-/Vibrationsanalyse der Maschinen ermöglicht die Technologie die Erkennung drohender Ausfälle, die kostspielige Reparaturen und Produktionsausfälle bedeuten würden.
Das tschechische Start-up-Unternehmen Neuron Soundware entwickelt eine Technologie für die automatische, vorausschauende Wartung von Industriemaschinen. Mithilfe der Schall-/Vibrationsanalyse der Maschinen kann die Technologie drohende Ausfälle erkennen, die kostspielige Reparaturen und Produktionsausfälle bedeuten würden.
Mit Hilfe von KI kann es Fehlfunktionen von Geräten erkennen, bevor sie auftreten. Das Technologieunternehmen Neuron Soundware hat sich eine Finanzierung in Höhe von sieben Millionen Euro aus dem EU-Programm Horizon und dem tschechischen TAČR-Programm gesichert.
Um eine unterbrechungsfreie Produktion von Autofenstern zu gewährleisten, setzte ein europäischer Automobilzulieferer NSW-Technologie ein, um kritische Anlagen - öleingespritzte Schraubenkompressoren - mithilfe von IoT-Geräten und nicht-intrusiven Sensoren zu überwachen. KI und maschinelles Lernen werteten akustische Daten in Echtzeit aus, um frühzeitig vor potenziellen Ausfällen zu warnen und so priorisierte Inspektionen und Kostensenkungen zu ermöglichen. Lesen Sie die erweiterte Fallstudie hier.
Der Kunde benötigte eine Lösung, um die schädlichen Auswirkungen von Kavitation in Pumpenanlagen auf die Maschinen- und Fertigungsqualität zu beheben. Mit Hilfe der NSW-Technologie wurden anomale Kavitationsgeräusche sofort erkannt, so dass unvorhergesehene Ausfälle schnell behoben werden konnten. Die NSW-Technologie löste effektiv ein Problem, das herkömmliche Überwachungssysteme nicht lösen können.
Ein effizienter Hafenbetrieb hängt vom Zustand der mechanischen Komponenten der Materialumschlaggeräte ab. Bei dieser Lösung wurden zertifizierte NSW IoT-Geräte eingesetzt, um akustische und Vibrationsdaten zu sammeln, die zusammen mit KI- und Machine-Learning-Analysen verwertbare Erkenntnisse liefern, die eine Fernüberwachung rund um die Uhr ermöglichen, ungeplante Ausfallzeiten eindämmen, Wartungskosten senken und die Lebensdauer, Sicherheit und Zuverlässigkeit der Ausrüstung verbessern.
Dieser Fall beschreibt eine Lösung für überlastete mechanische Rolltreppen, die Betriebszeitberichte in Echtzeit und Fernzugriff ermöglicht. Die Lösung umfasst die Erstellung von Auslastungsberichten, ermöglicht eine effiziente Wartungsplanung und bietet wichtige betriebliche Einblicke. Profitieren Sie von Kosteneinsparungen durch Fernüberwachung, Benchmarking der Betriebs- und Wartungseffektivität und Zugang zu wichtigen Maschinendaten.
Eine Neuron Soundware-Lösung wurde zur Erkennung von Fehlern in pneumatischen Türkomponenten von Zügen eingesetzt, da hohe Strafen für defekte Zugtüren die Suche nach Präventivmaßnahmen erforderlich machten. Lesen Sie die erweiterte Fallstudie hier.
INVEN CAPITAL und LEAD VENTURES setzen auf Industrie 4.0 und investieren in ein fortschrittliches tschechisches Start-up, das führend in der akustischen Diagnostik von Maschinen ist
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