Suchergebnisse

Schlagwort: Process monitoring

working proces at steel factory
Blog

KI-Algorithmen sparen 1,4 Kilometer Kabel pro Minute

In der modernen Fertigung sind CNC-Maschinen (Computer Numerical Control) unverzichtbare Werkzeuge. Allerdings stellt die Aufrechterhaltung ihrer Leistung aufgrund des unvermeidlichen Verschleißes der Werkzeugmaschinen eine große Herausforderung dar. Lassen Sie uns erkunden, wie Neuron Soundwares innovativer Einsatz von KI und maschinellem Lernen die Überwachung von CNC-Maschinen erheblich verbessert und eine neue Ära der Effizienz und Zuverlässigkeit eingeläutet hat.

Mehr lesen "
Neuron Soundware's AI-Powered CNC Monitoring
Blog

Steigerung der Effizienz in der Fertigung: Neuron Soundwares KI-gestützte CNC-Maschinenüberwachung

In der modernen Fertigung sind CNC-Maschinen (Computer Numerical Control) unverzichtbare Werkzeuge. Allerdings stellt die Aufrechterhaltung ihrer Leistung aufgrund des unvermeidlichen Verschleißes der Werkzeugmaschinen eine große Herausforderung dar. Lassen Sie uns erkunden, wie Neuron Soundwares innovativer Einsatz von KI und maschinellem Lernen die Überwachung von CNC-Maschinen erheblich verbessert und eine neue Ära der Effizienz und Zuverlässigkeit eingeläutet hat.

Mehr lesen "
Sound predicted turbine maintenance
Blog

Neuron Soundware macht Schallemissionen für die vorausschauende Wartung von Windkraftanlagen nutzbar

Die Windenergie ist zu einem immer wichtigeren Bestandteil der weltweiten Bemühungen um nachhaltige und erneuerbare Energiequellen geworden. Da die Zahl der Windturbinen weiter zunimmt, ist die Gewährleistung ihres effizienten und unterbrechungsfreien Betriebs von größter Bedeutung. Ein wichtiger Aspekt dabei ist die Implementierung von Techniken zur vorausschauenden Wartung, die dazu beitragen können, potenzielle Probleme zu erkennen, bevor sie zu kostspieligen Ausfallzeiten führen. Neuron Soundware (NSW) hat eine Methode zur Vorhersage und Vorbeugung von mechanischen Ausfällen in Windkraftanlagen entwickelt, die auf der Analyse von Schallemissionen und anderen physikalischen Parametern von Windkraftanlagen basiert.

Mehr lesen "